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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長(zhǎng),這也相應(yīng)地推動(dòng)了語義網(wǎng)的發(fā)展,導(dǎo)致不同領(lǐng)域中用來描述知識(shí)的本體規(guī)模也越來越龐大,出現(xiàn)了大本體。大本體分塊映射是目前語義網(wǎng)研究的重點(diǎn)之一,有效地實(shí)現(xiàn)大本體分塊映射是解決本體異構(gòu),實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的重要手段,它是推動(dòng)語義網(wǎng)技術(shù)從理論到實(shí)際應(yīng)用的重要途徑,因此,本文主要針對(duì)大本體分塊映射進(jìn)行研究。
首先,本文闡述了課題的相關(guān)研究背景,主要包括了語義網(wǎng)相關(guān)知識(shí)介紹和大本體分塊映射研
2、究現(xiàn)狀介紹。
其次,針對(duì)現(xiàn)有的分塊映射方法存在空白塊無法匹配、分塊效率以及映射效率低下等方面的不足,本文提出了一種基于錨點(diǎn)同步分塊的大本體分塊方法,該方法首先基于結(jié)構(gòu)相似度對(duì)本體間的錨點(diǎn)對(duì)進(jìn)行同步分塊,然后基于最近鄰錨點(diǎn)計(jì)算對(duì)本體中的剩余非錨點(diǎn)進(jìn)行指派,最后設(shè)計(jì)了一種面向?qū)哟螖U(kuò)散的優(yōu)化迭代算法來實(shí)現(xiàn)塊間映射。
再次,在分塊映射的基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步保證映射關(guān)系的一致性,提出了一種基于語義距離和推理技術(shù)相結(jié)合的沖突檢測(cè)和
3、映射修正方法。該方法首先基于沖突函數(shù)來檢測(cè)可能存在語義沖突的映射對(duì),得到映射沖突集,然后通過定制推理規(guī)則來對(duì)映射沖突集修正,從而去除掉所有可能的語義沖突,保證了最終映射結(jié)果的準(zhǔn)確性。
最后,為了驗(yàn)證本文方法的優(yōu)越性,本文以O(shè)AEI標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、Russia12和TourismAB測(cè)試數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了二組實(shí)驗(yàn)來全面評(píng)估本文方法的分塊和映射質(zhì)量。第一組實(shí)驗(yàn)用來評(píng)估分塊質(zhì)量;第二組實(shí)驗(yàn)用來評(píng)估處理大規(guī)模本體映射的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本
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