基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)上書店電子商務(wù)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及與應(yīng)用，越來越多的信息將通過Internet進(jìn)行交流，電子商務(wù)作為一種新型、高效的商務(wù)模式開始普及。網(wǎng)上書店的崛起，是互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)在圖書業(yè)中發(fā)展的必然結(jié)果。網(wǎng)上書店也以其圖書數(shù)量大、品種多、檢索方便、價(jià)格相對(duì)便宜、突破了時(shí)間和空間的限制等優(yōu)勢吸引了讀者，圖書購買的需求已是網(wǎng)上書店讀者的首要需求。為了能夠充分滿足以及了解使用者的需求，開發(fā)一套網(wǎng)上書店管理信息系統(tǒng)是必要的。從電子商務(wù)系統(tǒng)中得到的大量數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)庫保存起來，

2、在競爭日益激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫不再只是用于查詢、輸出報(bào)表等一般的用途，還要在眾多的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識(shí)以便作為決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)上書店系統(tǒng)中起著重要作用，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行訂單數(shù)據(jù)的挖掘，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘得到不同圖書之間和不同種類圖書之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在客戶購物中可以為客戶推薦相關(guān)書籍，從而增加銷售額。
　　基于這種情況，本文從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度出發(fā)，研究、設(shè)計(jì)了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)上書店系統(tǒng)。本文從電子商務(wù)

3、及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)及 Apriori算法及其改進(jìn)的幾個(gè)方向，基于網(wǎng)上書店的特點(diǎn)，在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法選擇上進(jìn)行了比較，確定了本系統(tǒng)所采用的算法。整個(gè)系統(tǒng)采用基于Browser/Server的三層數(shù)據(jù)庫應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)，利用.NET和SQL Server2000作為開發(fā)平臺(tái)，介紹了網(wǎng)上書店的整體規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),系統(tǒng)共三個(gè)功能模塊：在線訂購子系統(tǒng)、圖書管理子系統(tǒng)和個(gè)性化推薦子系統(tǒng)，重點(diǎn)介紹了個(gè)性化推薦子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)