復雜環(huán)境下基于Adaboost的人臉檢測系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測是指給定靜止圖像或視頻序列,不管圖像中人臉的位置、大小、方向、姿勢、光照等如何變化,找到并定位所有人臉確切位置的技術(shù)。人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關鍵技術(shù),在感興趣區(qū)編碼、身份識別、基于內(nèi)容的檢索、自動監(jiān)控、人機交互等方面有著日益廣泛的應用,成為模式識別與計算機視覺領域內(nèi)一項受到普遍重視的研究熱點。 隨著相關研究的深入,人臉檢測技術(shù)在可控環(huán)境下已能獲得可供實用的檢測率。然而,人臉是一類具有相當復雜細節(jié)變化的自然結(jié)構(gòu)目

2、標,這種復雜的變化給檢測算法帶來了相當大的困難,主要表現(xiàn)在人臉的姿勢、表情、部分遮擋、光照條件、觀察角度變化等,而且圖像或視頻中的人臉往往是嵌入在混亂的場景中。正是由于上述的這些難題,目前國內(nèi)外仍沒有一種算法能夠不加限制地適用于所有場合。 本文基于Adaboost算法訓練了一個級聯(lián)分類器,并構(gòu)建了一個人臉檢測系統(tǒng),為了提高系統(tǒng)的魯棒性和檢測的速度和精度,本文對其加以改進,采用了圖像處理的方法對圖像進行了縮放和光照補償?shù)念A處理,增