基于AdaBoost的人臉檢測系統的設計與實現.pdf

1、本論文的課題來源于實習公司的項目，是為了解決員工長期出差在客戶方的公司進行工作，公司管理層難以獲知員工在外地項目組上下班狀況的問題而設計的基于人臉識別的考勤管理系統。本系統是公司的視頻人臉識別考勤系統的子系統，主要完成人臉檢測功能。人臉包含了大量的視覺信息，是群體之間相互判別和記憶的重要標志。通過對人臉的識別，可以得到一個人的信息，例如性別、種族等。人臉具有唯一性以及不可復制性，具有非強制性、非接觸性以及隱蔽性。因而，將人臉作為身份鑒別

2、的依據比起其它的生物識別特征更合適。
　　本論文通過人臉檢測的研究背景，闡明此課題的意義，介紹了人臉檢測的發(fā)展現狀和檢測方法，以此認真研究了幾種經典的人臉檢測算法，并進行了對比。介紹了系統所用到的一些圖像處理方法，包括降噪、灰度化、直方圖均衡化、二值化對AdaBoost算法的原理和流程，詳細說明了Haar-like特征、積分圖等基礎概念，對弱分類器、強分類器和級聯分類器，在分析研究人臉識別算法的基礎上，基于Adaboost算法，設