基于CBR和XML的知識管理系統(tǒng)架構(gòu)研究.pdf

1、隨著知識管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展,開發(fā)智能化的知識管理系統(tǒng)成為研究的焦點.將人工智能技術(shù)運用于知識管理系統(tǒng)中,可以有效地管理組織的顯性知識、最大化地將隱性知識轉(zhuǎn)換為顯性知識,從而實現(xiàn)組織更大范圍的知識共享.該文首先對知識管理及知識管理系統(tǒng)的相關(guān)概念進行了陳述,對用于知識管理系統(tǒng)的主要技術(shù)如Internet/Intranet技術(shù)、群件技術(shù)等進行了分析,并分析了現(xiàn)有知識管理系統(tǒng)架構(gòu),指出現(xiàn)有知識管理系統(tǒng)的不足,提出了基

2、于CBR(Case-based Reasoning)和XML(Extensible Markup Language)的智能化的知識管理系統(tǒng)架構(gòu).該架構(gòu)適于對經(jīng)驗知識的管理.在該架構(gòu)中,將經(jīng)驗知識用案例表示,我們使用DTD(Document Type Definition)定義案例的結(jié)構(gòu),所有的案例知識存儲在案例庫中,CBR引擎負(fù)責(zé)從案例庫中檢索出用戶所需的知識,將其組織成XML文件,通過網(wǎng)絡(luò)將其傳送到客戶端.該文重點闡述了該架構(gòu)的技術(shù)實