2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、冰蓄冷技術(shù)是電力需求側(cè)移峰填谷、節(jié)省運(yùn)行費(fèi)用的重要手段。但目前我國(guó)的冰蓄冷系統(tǒng)多以冷機(jī)供冷優(yōu)先或融冰供冷優(yōu)先的策略運(yùn)行,冰蓄冷系統(tǒng)節(jié)省運(yùn)行費(fèi)用的優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有得到充分發(fā)揮。為了降低基于外融冰冰蓄冷的區(qū)域供冷系統(tǒng)的運(yùn)行費(fèi)用,本文以中關(guān)村廣場(chǎng)區(qū)域供冷系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)該系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)和優(yōu)化運(yùn)行作了研究。 逐時(shí)冷負(fù)荷的提前24小時(shí)預(yù)測(cè)是冰蓄冷系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化的前提。國(guó)內(nèi)外目前所有動(dòng)態(tài)負(fù)荷模擬軟件都無(wú)法計(jì)算出任意氣象和任意建筑條件下的建筑物逐時(shí)

2、冷負(fù)荷,且區(qū)域供冷系統(tǒng)的負(fù)荷變化規(guī)律與單棟建筑不同,因此必須進(jìn)行區(qū)域供冷系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究。首先,本文以負(fù)荷穩(wěn)定的用冷客戶為研究對(duì)象,用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和簡(jiǎn)單移動(dòng)法對(duì)冷負(fù)荷做了預(yù)測(cè)研究。使用MATLAB7.0提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)Elman網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)的建模。比較了Elman網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)以及簡(jiǎn)單移動(dòng)法的預(yù)測(cè)效果。然后,本文分析了區(qū)域供冷系統(tǒng)的逐時(shí)冷負(fù)荷特征,研究認(rèn)為在用冷客戶負(fù)荷不夠穩(wěn)定階段,簡(jiǎn)單移動(dòng)法對(duì)區(qū)域供冷系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單

3、有效。 以冷站的冷凍水輸送系統(tǒng)為研究對(duì)象,建立了兩種優(yōu)化運(yùn)行策略的數(shù)學(xué)模型,即:線性混合整數(shù)規(guī)劃模型和整數(shù)非線性規(guī)劃模型。本文采用LINGO最優(yōu)化求解軟件對(duì)模型作了求解,并將LINGO程序嵌入到EXCEL電子表格文件中,方便了工程人員的應(yīng)用。在運(yùn)行策略優(yōu)化基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析和求解了系統(tǒng)主要設(shè)備的控制參數(shù),為冷站的控制提供了依據(jù)。 本文根據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差水平,修正了的運(yùn)行策略的最優(yōu)化模型,并在修正的模型基礎(chǔ)上,提出

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