基于LDAP的智能郵件頭信息分析機(jī)制的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，電子郵件以其經(jīng)濟(jì)快捷的特點(diǎn)，成為網(wǎng)絡(luò)時代人們最基本最常用的信息交換手段之一。但電子郵件給用戶帶來便利的同時，也遭到了一些人的濫用，結(jié)果就是有大量的垃圾郵件充斥Internet。這些垃圾郵件不但影響了正常的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，也影響了人們正常的工作和學(xué)習(xí)，給用戶和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商ISP造成了巨大的損失。因此，如何對垃圾郵件進(jìn)行有效地過濾是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究中的一個重要方向。
　　 本文對垃圾郵件的主要過濾技術(shù)進(jìn)行了總

2、結(jié)和分析，發(fā)現(xiàn)近年來垃圾郵件的防治工作主要是依靠技術(shù)方式來實(shí)現(xiàn)，一種很有效的手段就是在郵件傳輸代理MTA處判斷出垃圾郵件并進(jìn)行過濾。電子郵件有很多特點(diǎn)，其中郵件結(jié)構(gòu)是由郵件頭和郵件主體組成的，而郵件頭有很多信息可以被用作判斷垃圾郵件的重要依據(jù)，并可以根據(jù)部分頭信息追蹤出垃圾郵件的源頭，對垃圾郵件發(fā)送者給以治裁和處理。
　　 LDAP目錄服務(wù)被設(shè)計為對讀密集型操作進(jìn)行優(yōu)化，使用LDAP來存儲信息會大大提高服務(wù)器的響應(yīng)能力，所以本文

3、選擇OpenLdap數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。從郵件樣本中提取郵件頭信息將其存入數(shù)據(jù)庫，利用向量空間模型生成郵件頭信息向量，對這些向量進(jìn)行分析。針對樣本集規(guī)模、分類精度、發(fā)生類別增量時離線訓(xùn)練時間和敏感詞匯等問題，文中分別設(shè)計了四種智能郵件頭信息分析機(jī)制，分別基于可伸縮決策樹算法、變精度粗糙集決策樹算法、適應(yīng)類別增量的決策樹算法和一種新的快速BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(BackPropagation)。利用這四種算法對郵件頭信息進(jìn)行分析，提取特征，得到垃圾郵

4、件過濾規(guī)則，這樣就可以把分析得到的結(jié)果直接應(yīng)用到MTA處，實(shí)現(xiàn)對垃圾郵件的阻擋。
　　 為了驗(yàn)證設(shè)計的四種郵件頭信息分析機(jī)制的可行性和有效性，本文對這些機(jī)制進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，并對以下幾個方面的性能進(jìn)行測試：獲取規(guī)則的時間，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件的能力，正確判斷垃圾郵件的能力，將正常郵件誤判為垃圾郵件的比例。在對四個機(jī)制分別測試后還進(jìn)行了綜合比較，從測試結(jié)果可以看到，這些機(jī)制在性能上取得了比較令人滿意的結(jié)果，在過濾垃圾郵件的應(yīng)用中是可行的和有效的