基于語義的動態(tài)超節(jié)點網(wǎng)絡模型及搜索算法.pdf

1、對等網(wǎng)絡（P2P，Peer-to-Peer）作為一種新興的網(wǎng)絡計算模式，打破了傳統(tǒng)的C/S模式，其應用越來越廣泛。但是隨著對等網(wǎng)絡規(guī)模和用戶量的增加，P2P環(huán)境下的信息量也隨之飛速增長，給用戶在搜索、定位和獲取信息資源上都帶來了巨大的困難。對等網(wǎng)絡信息搜索技術是解決這一問題的重要手段。較好的信息搜索技術不但能夠提高搜索命中率，減輕節(jié)點負載，降低網(wǎng)絡開銷，還能夠根據(jù)用戶的興趣提高搜索性能，為用戶的搜索節(jié)省時間。 針對目前非結構化P

2、2P網(wǎng)絡泛洪搜索機制的盲目性所引發(fā)較大網(wǎng)絡流量的問題，提出一種基于語義的改進搜索算法。為每個節(jié)點引入朋友節(jié)點，根據(jù)節(jié)點間的興趣相關度，逐步聚集具有相似興趣的朋友節(jié)點信息，利用信息資源聚集程度將網(wǎng)絡中的節(jié)點進行邏輯上劃分為邏輯超節(jié)點和普通節(jié)點。根據(jù)歷史成功搜索記錄更新朋友信息，以減少緩存對象替換的頻率，同時也不斷的更新邏輯超節(jié)點，從而減小搜索范圍，提高搜索效率。實驗表明改進算法有效地減少了網(wǎng)絡信息流量。 最后本文對改進的基于興趣的