漢語耳語音轉(zhuǎn)換為正常語音的共振峰結(jié)構(gòu)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、耳語音是一種特殊的語音交流方式。耳語音轉(zhuǎn)換為正常語音的研究在理論上具有重要的科學(xué)價(jià)值,同時(shí)也可應(yīng)用于公眾場合下的通訊、失音者的語音恢復(fù)和公安司法工作等實(shí)際應(yīng)用方面。 本文分析了正常語音和耳語音清濁音在短時(shí)能量、短時(shí)平均幅度、短時(shí)過零率、短時(shí)自相關(guān)以及短時(shí)平均幅度差函數(shù)等方面的異同,總結(jié)出耳語音與正常語音在時(shí)域上的差異。 線性預(yù)測編碼算法是提取語音共振峰最有效的方法之一,但是準(zhǔn)確提取共振峰存在虛假峰和合并峰的問題。通過分析

2、極點(diǎn)交叉現(xiàn)象以及處理措施,基于語音識別中共振峰的譜密度比其帶寬更重要這一事實(shí),本文提出一種算法,即基于極點(diǎn)交叉的LPC改進(jìn)算法,通過修改共振峰極點(diǎn)半徑以減小極點(diǎn)交叉引起的誤差來準(zhǔn)確提取共振峰。通過實(shí)驗(yàn)分析得知,這種算法不僅能夠準(zhǔn)確提取語音的共振峰參數(shù),而且可以解決共振峰提取過程中存在的虛假峰和合并峰的問題,同時(shí)該算法對含噪語音共振峰的提取具有魯棒性。 通過分析共振峰軌跡跟蹤曲線,得出了男聲和女聲的正常語音以及耳語音共振峰頻率的平

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論