漢語耳語音重建的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、耳語音是人與人之間一種特殊的語音交流方式。其具有聲帶不振動、基頻缺失和聲音能量低的特性，這些特性降低了耳語音的可懂度和清晰度。耳語音向正常音的轉(zhuǎn)換重建具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 本文基于混合激勵線性預(yù)測模型，研究了連續(xù)漢語耳語音合成重建正常語音的相關(guān)技術(shù)，主要工作包括:
　　 建立了基于混合激勵線性預(yù)測(MELP)模型的連續(xù)漢語耳語音向正常音的轉(zhuǎn)換模型。對耳語音和相應(yīng)正常語音的混合激勵線性預(yù)測(MELP)模型的

2、編碼參數(shù)進(jìn)行了比較分析。
　　 提出了基于Gabor變換的時頻域信息熵和過零率的端點檢測方法。首先利用信息熵來區(qū)分語音的有聲段和無聲段。其次針對連續(xù)耳語音中利用信息熵的端點檢測存在著耳語音的語音段誤判為無聲段這一缺點，利用過零率方法對端點檢測的熵值相近熵閾值的語音幀進(jìn)行修正。
　　 提出了基于Gabor時頻域?qū)ΨQ相對熵的聲韻分割方法。在聲韻分割中，利用聲母和韻母的能量聚集性、共振峰結(jié)構(gòu)以及頻譜差異，采用對稱相對熵值來分割

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