用于加工中心的計(jì)算機(jī)智能監(jiān)測(cè)控制方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化、連續(xù)化水平的不斷提高，加工中心的占有率也在增大，在生產(chǎn)中已經(jīng)占有重要地位。加工中心在許多企業(yè)中被用于重要的加工環(huán)節(jié)，如果出現(xiàn)故障后不能及時(shí)正確地進(jìn)行故障診斷和維修，則會(huì)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)損失。隨著粗集理論近年來(lái)在智能信息處理研究領(lǐng)域獲得了迅速發(fā)展，它基于現(xiàn)實(shí)的大數(shù)據(jù)集，從中推理、發(fā)現(xiàn)知識(shí)和分類系統(tǒng)的某些特點(diǎn)，對(duì)于研究不精確知識(shí)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納方面有其獨(dú)特之處。 本文研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的加工中心故障診斷方法，

2、跟以往的故障診斷方法不同，研究的方向并不是基于機(jī)械振動(dòng)分析，而是采用了粗集理論結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。 論文研究了粗集對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn)的可行性，并應(yīng)用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類功能，來(lái)實(shí)現(xiàn)連續(xù)屬性值離散化的方法；通過(guò)對(duì)診斷信息的分析，采取常規(guī)約簡(jiǎn)方法，該方法實(shí)現(xiàn)了樣本條件屬性的約簡(jiǎn)，可消除樣本數(shù)據(jù)中的冗余信息。采用MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了加工中心故障類型的智能混合診斷系統(tǒng)；研究了智能混合故障診斷系統(tǒng)，并進(jìn)行了功能模塊設(shè)計(jì)，