基于行為狀態(tài)圖的規(guī)劃識別模型的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、入侵檢測是最近二十年才發(fā)展起來的一種動態(tài)監(jiān)控、預防或抵御系統(tǒng)入侵行為的安全機制。它是對入侵行為進行識別和響應的過程。而從其特點上來看,人工智能研究領域中的一個相當重要的研究熱點——智能規(guī)劃識別理論也具有其相同的性質,即對規(guī)劃的識別與響應過程。 本文正是從以上兩種技術的自身特點出發(fā),經過對特定入侵檢測問題的分析,提出了“攻擊事件”、“攻擊過程”、“行為狀態(tài)圖”和“危機度”等概念。并在一起攻擊事件的一次攻擊過程中,通過采用“行為狀態(tài)

2、圖"的方法來構造規(guī)劃識別模型,對攻擊者攻擊行為所欲實現(xiàn)的多種可能性目標狀態(tài)進行分析;另外,還通過對各種可能性目標狀態(tài)自身危機度和相對危機度的運算,從而達到在當前時間步中起始狀態(tài)下經過攻擊者攻擊行為作用后,對攻擊者可能實現(xiàn)的最終目標狀態(tài)進行有效識別的目的。在此基礎上,該規(guī)劃識別模型還會根據對最終目標狀態(tài)的有效判斷進而決定是否向安全管理員發(fā)送相應的告警信息,從而實現(xiàn)了對攻擊者攻擊行為的響應過程。 本文還在該規(guī)劃識別模型形式化理論研究

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