基于廣義可加模型的時空和環(huán)境因子對毛里塔尼亞竹筴魚漁場的影響.pdf

1、毛里塔尼亞竹筴魚主要為大西洋竹筴魚（Trachurus trachurus）和短線竹筴魚（Trachurus Cadengat）。大西洋竹筴魚沿非洲海岸在直布羅陀海峽的分布到南沿塞內加爾海域的海岸以外300多米，棲息在大陸架水深深度百米以上。毛里塔尼亞海岸，魚群最密集的區(qū)域在18~20°N。短線竹魚為中間底層魚類，集群種。通常魚群出現(xiàn)在水溫15~22℃、水深20~100m的海底水域，有時還活躍在水域中上層，甚至海表面附近。主要食物為小型

2、甲殼類，小蝦和小魚。
　　毛里塔尼亞西瀕大西洋，有著較長的海岸線，從布朗角到圣路易，總長約700 Km，大陸架的總面積34000 Km2，專屬經濟區(qū)的區(qū)域面積1950000 Km2。來自加納利海流北部的冷水，與來自幾內亞南部暖水在布朗角海域混合成明顯的涌升流，在涌升流處生活著很多的浮游生物，特別適宜海洋生物的棲息和繁殖，因此毛里塔尼亞海域形成世界著名的漁場之一。
　　上海水產（集團）總公司的“開順”輪從2012年1月12日至

3、2012年8月29日在毛里塔尼亞海域進行捕撈作業(yè)，共計捕撈產品9372噸，其中竹筴魚共計4073噸。漁船使用四片式單囊中層拖網規(guī)格為1440×472.25 m。
　　廣義相加模型在求解響應變量和預測因子方面之間高度非線性和非單調關系的方面具有明顯的優(yōu)點，在數據模型的基礎上分析數據響應變量和預測因素兩者的聯(lián)系。廣義相加模型對于不同的變量時，選擇不同的程序模式，對一些因子進行線性擬合，并加入其他因素，使用光滑函數進行擬合，因此廣義相加

4、模型有時被稱為半參數模型。出于這個原因，廣義相加模式非常靈活，并能有效地展示未知的生態(tài)關系的數據，改善我們的生態(tài)系統(tǒng)的理解。
　　利用海上實測漁業(yè)數據：漁獲量、放網時刻、船位、上網口距海表面距離與捕撈魚群所在水層水溫。海表面溫度 SST、海表面高度SSH、葉綠素濃度CHL-α數據從 Oceanwatch網站下載，分辨率（0.5°×0.5°），時間間隔為一個星期。算出捕撈努力量 CPUE并使用軟件做出 CPUE的分布圖。然后對 CP

5、UE和各個因子做統(tǒng)計分析，找出各因子與CPUE的關系。
　　各環(huán)境因子與毛里塔尼亞竹筴魚漁場關系如下：
　?。?）漁場分布
　　在毛里塔尼亞海域（16~20.5°N，16.5~18°W），CPUE值范圍為（13.91kg/h~78750kg/h），平均值為2947.66kg/h，CPUE較大的點集中分布在漁場中東部（18~19°N，16~17°W）。通過在毛里塔尼亞專屬經濟區(qū)漁場調查的作業(yè)深度數據分6水層進行處理，分為

6、別為0~20 m、20~40 m、40m~60 m、60~80 m、80~100 m、100 m以上，拖曳深度數值做頻次分布，拖曳深度在0~20 m的網次出現(xiàn)頻率最多，達到了54％，而拖曳深度超過60 m的網次總頻率只有12%。
　?。?）時空因子與毛里塔尼亞竹筴魚漁場的關系
　　在毛里塔尼亞海域，竹筴魚從1月份到4月份是資源量最高的時期，5月份以后資源量逐漸減少。在一月份和二月份，中心漁場分布在18~19°N，16.5~1

7、7°W，三、四月份中心漁場稍微向南移動，到了六月份以后中心漁場逐漸向西北方向移動，在19.5°N，17.5°W附近。
　?。?）環(huán)境因子對 CPUE的影響
　　GAM模型得出：在水平方向對不同因子對 CPUE影響的權重由大到小分別是海表度溫 SST、放網時刻、緯度、海平面高度 SSH、經度、葉綠素；在垂直方向，上網口距海表面距離對 CPUE影響要大于捕撈魚群所在水層水溫。
　?。?）SST、SSH變化對 CPUE的影響

8、
　　根據 CPUE與SST、SSH數據的疊加圖，毛里塔尼亞海域的SST變動范圍是（16~28℃）。較大 CPUE主要分布在 SST（16~20℃）的區(qū)域內。SSH變動范圍是（-47~-9 mm），較大的CPUE分布在 SSH（-47~-25 mm）的區(qū)域內。
　　通過分析得出，在毛里塔尼亞漁場，最適宜的時空環(huán)境因子為：月份1~4月，放網時刻在每天0:00左右，作業(yè)區(qū)域在18~19°N,16~17°W之間，上網口距海表面距離