基于數(shù)據(jù)挖掘的指紋識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、指紋的唯一性和不變性，使指紋識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)今最廣泛的身份認(rèn)證和識(shí)別技術(shù)之一。目前，指紋識(shí)別技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于公安、海關(guān)、銀行、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域，具有較高的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 在指紋自動(dòng)識(shí)別過(guò)程中，存在指紋圖像噪聲的影響，需要對(duì)指紋信息進(jìn)行去噪、增強(qiáng)處理并且需要進(jìn)行大量的指紋匹配處理。這種情況下，指紋的識(shí)別率不是很高，而且運(yùn)算速度很慢。本文深入研究了指紋圖像預(yù)處理的處理過(guò)程，給出了一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合的指紋圖像識(shí)

2、別方法。為解決指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中存在的種種困難找到切實(shí)可行的新途徑。 本文主要對(duì)指紋的預(yù)處理、特征提取和基于數(shù)據(jù)挖掘的指紋識(shí)別方法等進(jìn)行深入研究。主要研究?jī)?nèi)容如下： 1、在指紋圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)采用了基于Gabor濾波增強(qiáng)的算法，該方法增強(qiáng)效果良好，計(jì)算量??；采用局部閥值的方法對(duì)指紋進(jìn)行二值化，再對(duì)指紋進(jìn)行細(xì)化，得到清晰的指紋點(diǎn)線圖。 2、對(duì)指紋的特征提取算法進(jìn)行了研究采用的求取8鄰域紋線跟蹤的算法能夠準(zhǔn)確地提取出指

3、紋圖像的細(xì)節(jié)特征，并表現(xiàn)出較強(qiáng)的抗干擾性。再利用脊線跟蹤的后處理算法去除指紋的偽細(xì)節(jié)特征，如毛刺、小橋和小孔等。采用這種方法對(duì)細(xì)節(jié)特征進(jìn)行后處理，能有效地去除偽特征點(diǎn)，為提高指紋匹配的速度和準(zhǔn)確性奠定了良好的基礎(chǔ)。 3、對(duì)指紋圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方案進(jìn)行了研究在研究數(shù)據(jù)挖掘模型的基礎(chǔ)上，在指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘體系方面，提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘流程，在此基礎(chǔ)上提出一個(gè)指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘集成框架，以實(shí)現(xiàn)指紋圖像數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中所涉