頻選信道CMA頻域盲估計(jì)與均衡.pdf

1、恒模算法(CMA)是一種重要的盲自適應(yīng)均衡算法，它不需要訓(xùn)練序列，僅僅通過接收信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性來獲得信道的狀態(tài)信息，從而有效地恢復(fù)出發(fā)送信號(hào)，可以很好地節(jié)約系統(tǒng)的頻譜資源。恒模算法以其計(jì)算復(fù)雜度低、性能比較好、易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，成為通信系統(tǒng)中廣泛采用的盲均衡技術(shù)。但由于恒模算法代價(jià)函數(shù)本身的缺陷，恒模算法存在收斂速度慢，存在局部最小點(diǎn)，相位旋轉(zhuǎn)和對(duì)于QAM這樣的多模信號(hào)算法不夠理想等問題。 本文中，我們將首先分別針對(duì)多模信號(hào)的恒

2、模算法和恒模算法的相位旋轉(zhuǎn)這兩個(gè)問題，對(duì)恒模算法進(jìn)行改進(jìn)。針對(duì)多模信號(hào)的恒模算法，研究了QAM信號(hào)均衡系統(tǒng)中的恒模算法以及如何提高QAM系統(tǒng)中恒模算法的性能，提出了一種用于QAM信號(hào)的恒模算法——改進(jìn)雙模式MCADAMA算法，并通過仿真驗(yàn)證了MCADAMA算法的優(yōu)越性。針對(duì)恒模算法的相位旋轉(zhuǎn)問題，研究了將差分相位調(diào)制應(yīng)用到恒模盲均衡系統(tǒng)中，來克服恒模算法的相位旋轉(zhuǎn)問題，另外針對(duì)QAM系統(tǒng)，采用了一種稱為“高階瞬時(shí)量差分編碼”的方法，來解

3、決QAM系統(tǒng)中恒模算法的相位旋轉(zhuǎn)問題。通過仿真證明了該方法能夠很好地克服恒模算法對(duì)相位不敏感的缺點(diǎn)，有效解決恒模算法的相位旋轉(zhuǎn)問題，在信道任何角度的相位失真下，都能保持很低的誤碼率，并且還能夠抵抗一定的多普勒頻移。 本文另外一個(gè)重點(diǎn)是恒模算法在頻域均衡中的應(yīng)用問題。頻域均衡具有很多時(shí)域均衡不能比擬的優(yōu)點(diǎn)，一直備受關(guān)注，頻域均衡中的恒模算法也很值得研究，但是因?yàn)楹隳Ｋ惴ㄒ笮盘?hào)具有恒模性質(zhì)，這個(gè)條件在時(shí)域容易滿足而在頻域則很難，因