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1、基于Web的專家系統(tǒng)是目前人工智能在實際運用中最重要的課題之一。知識獲取、知識表示、知識庫的構(gòu)建以及推理技術(shù)是系統(tǒng)實現(xiàn)的核心部分?；趪铱萍脊リP(guān)項目子項目“基于Web的貴州省柑橘農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)”(課題任務(wù)書編號：2005BA901A04-4)的研發(fā)，本文主要研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的知識獲取方法，“模糊加權(quán)產(chǎn)生式規(guī)則”的知識表示方法，XML數(shù)據(jù)庫構(gòu)建知識庫的相關(guān)技術(shù)以及基于中間件技術(shù)的模糊推理引擎的設(shè)計與實現(xiàn)。 傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)
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