車輛識別算法的測試與評估.pdf

1、車輛識別被廣泛應(yīng)用于車輛周邊環(huán)境感知技術(shù)和汽車輔助駕駛系統(tǒng)中，車輛識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System—ITS)和智能車輛技術(shù)研究領(lǐng)域中的重要組成部分，因此對車輛識別算法的測試與評估就顯得至關(guān)重要。為了使算法的評測更加有效，評測方法的研究已經(jīng)顯得非常必要，在此需要找出有效的、可行的最佳評估指標，并設(shè)計出反映客觀世界與用戶需求的評測數(shù)據(jù)模型。然后，基于評估指標、評估數(shù)據(jù)庫、以及評估工具

2、，構(gòu)建算法評測的平臺。 車輛識別算法的評測是算法研究過程中非常重要的環(huán)節(jié)。每一個新的算法都需要通過評測來進行驗證，而一個可行方案的誕生往往需要反復(fù)的評測實驗來完成。但目前針對車輛識別算法這個特有的領(lǐng)域，已有的傳統(tǒng)方法并不是十分有效，也缺乏必要的專業(yè)化的指標來度量算法研究的成果。為使車輛識別算法研究工作能夠順利的開展下去，有必要專門針對算法的評測進行研究。本文給出了一系列車輛識別算法的評估指標，通過這些指標可以有效的評估一個車輛