基于不完備信息土木工程結構損傷識別方法研究.pdf

1、本文利用不完整且存在數(shù)據(jù)誤差的靜力觀測位移、模態(tài)觀測振型以及結構固有頻率等數(shù)據(jù)，開展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡結構損傷識別方法以及基于有限元模型的損傷識別方法研究。具體研究工作如下：通過對土木工程結構損傷識別方法的發(fā)展現(xiàn)狀進行較為詳盡的研究與總結，確定了本文的研究思路。然后，本文利用易于實測且精度高的結構模態(tài)振型以及低階固有頻率構造出神經(jīng)網(wǎng)絡的組合輸入?yún)?shù)，利用改進的動量BP網(wǎng)絡對結構進行了損傷位置以及程度識別數(shù)值模擬研究。結果表明即使在只獲得少量

2、節(jié)點振型數(shù)據(jù)且含有數(shù)據(jù)誤差的情況下網(wǎng)絡仍具有較好穩(wěn)定性和魯棒性。在一定誤差范圍內，識別結果受誤差影響不大。接著，本文將節(jié)點靜力觀測位移以及結構前幾階固有頻率結合起來，構造出結構損傷位置及損傷程度識別的神經(jīng)網(wǎng)絡輸入組合參數(shù)，利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡算法對結構進行了損傷識別數(shù)值模擬研究，著重研究了觀測自由度不完整情況下不同數(shù)據(jù)誤差水平對結構損傷識別結果的影響以及選取的頻率數(shù)量對損傷程度識別結果的影響。最后，本文依據(jù)不完整模態(tài)數(shù)據(jù)并利用模態(tài)參與因子