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1、大連理工大學(xué)博士學(xué)位論文測(cè)試信息不完備下結(jié)構(gòu)物理參數(shù)識(shí)別方法研究姓名:王建有申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):結(jié)構(gòu)工程指導(dǎo)教師:林皋;陳健云20050901大連理重大學(xué)博士論文別算法。通讖引入未知輸入消去識(shí)別i 衷一思想,提出了一般非線性參數(shù)系統(tǒng)在部分輸入未知或者比例輸入未知下的識(shí)別算法。對(duì)非線性參數(shù)系統(tǒng)而言,未知輸入的修正識(shí)剽法是不適髑豹。一方露瓣為其計(jì)冀鬟太大,另一方越是因蕘非線性方程組的濃瓣結(jié)祭不一定滿避最小二乘猴劉兩使迭代修征過(guò)程發(fā)散。鋅
2、對(duì)這釋情況,本章對(duì)由予阻尼和剛度陣耦☆而形成的非線性參數(shù)系統(tǒng),提出了基乎蠼d , - - 乘迭代的識(shí)別算滋。由于該算法的迭代過(guò)程滿足最小二乘準(zhǔn)則,因而保證了遺代過(guò)程中估計(jì)誤差不會(huì)發(fā)艇大的浚變,萋予遮一特往本章戮究了曉爨輸入來(lái)躲下該i ≥線毪參數(shù)系統(tǒng)豹麴蔽平穩(wěn)修歪諼別法,并取得了理想的結(jié)果。第五部分( 第五章) 燕要研究了頻域識(shí)別法。針對(duì)不完備的模態(tài)參數(shù),本輩首先疆究了基予甄除復(fù)摸態(tài)參數(shù)粒迭我識(shí)嬲法,勢(shì)對(duì)務(wù)模淼分撂毖較辨戇系統(tǒng),磷究了基于
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