面向政府決策支持的社會輿情信息采集及組織研究.pdf

1、近幾年，各類社會輿情事件頻發(fā)，特別是隨著大數據時代的來臨，社會輿情信息也凸顯出海量、瞬刻、全息、價值低密、虛實莫辨的大數據特征，且成為政府決策的重要依據和數據來源。由于社會輿情研究的重要應用價值和實踐指導意義，越來越多的學者開始對社會輿情信息的采集、處理、組織、分析、預警以及政府決策支持方面展開研究。就社會輿情信息采集及組織而言，它是分析的前提與基礎，然而信息多源異構、價值低密的特性為有效采集和組織以及面向政府決策支持提供服務帶來了諸多

2、急需解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將面向政府決策支持解決社會輿情信息采集缺乏針對性、輿情信息缺乏語義化組織、輿情案例庫描述粒度過大等相關問題。
　　本文以政府決策者的實際需求為基礎展開社會輿情信息的采集與組織研究，以面向政府決策支持為目標建立社會輿情案例知識庫并設計社會輿情信息采集及組織系統(tǒng)原型。具體來講，在理論與方法研究部分，本文綜合運用語義關聯(lián)、文獻計量學、本體、自然語言處理、文本挖掘等理論與方法，首先，從用戶需求出發(fā)，以政府決策的調

3、研分析為基礎，建立面向政府決策支持的輿情信息采集框架體系;其次，通過中文分詞、詞性標注、命名實體識別、情感提取等方法和步驟，研究社會輿情信息的語義特征抽取，實現(xiàn)對社會輿情信息細粒度的描述;再次，按照七步法并以ABC事件本體模型為參考構建適用于社會輿情信息描述的POIOM模型，并選擇本體描述語言OWL以及本體構建工具Protégé對社會輿情信息本體進行設計;然后，在分析現(xiàn)有輿情案例庫的建設現(xiàn)狀和存在問題的基礎上，提出了基于關聯(lián)組織的社會輿