近紅外拉曼光譜分析技術(shù)在白酒酒精度檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、本研究以白酒的酒精度為檢測(cè)對(duì)象，運(yùn)用傳統(tǒng)拉曼光譜強(qiáng)度分析法研究了單組分定量檢測(cè)和采用幾種常用化學(xué)計(jì)量學(xué)法多組分拉曼光譜分析中的定量檢測(cè)方法。同時(shí)采用了多種信息提取方法，從原始拉曼光譜中提取有效化學(xué)成分信息，進(jìn)行了拉曼光譜的波長(zhǎng)優(yōu)選和建模方法等關(guān)鍵的技術(shù)的研究。 研究共收集42個(gè)白酒樣品，對(duì)白酒酒精度進(jìn)行了化學(xué)方法檢測(cè)和拉曼光譜檢測(cè)。采用主成分分析法去處了1個(gè)異常值樣品(20號(hào)樣品)，在余下的41個(gè)樣品中，利用28個(gè)樣品作為定標(biāo)樣

2、品，13個(gè)樣品作為預(yù)測(cè)樣品。 對(duì)原始光譜、采用GA波數(shù)選擇光譜的數(shù)據(jù)，運(yùn)用傳統(tǒng)的拉曼光譜強(qiáng)度分析法、全譜PLS和GA-PLS分析法分別建立了定標(biāo)方程，并用定標(biāo)方程計(jì)算預(yù)測(cè)集樣品。以相關(guān)系數(shù)、平均誤差和標(biāo)準(zhǔn)差為指標(biāo)對(duì)校正模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)精度分析，得到的結(jié)果為：拉曼光譜強(qiáng)度分析方法：校正集相關(guān)系數(shù)0.8449、平均誤差1.8907、誤差標(biāo)準(zhǔn)差2.2815，預(yù)測(cè)集0.9143、2.0646、1.3237；原始光譜的PLS分析法：校正集0

3、.9842、0.7892，0.5789，預(yù)測(cè)集0.9314、2.0507、1.8464；GA-PLS分析法：校正集0.9778、0.8664、0.7743，預(yù)測(cè)集0.8844，2.4431，1.6003。 論文中還運(yùn)用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)，分析結(jié)果：校正集相關(guān)系數(shù)為0.9709，平均誤差為0.8592，標(biāo)準(zhǔn)差為1.0261；預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)為0.9607，平均誤差為1.3661，標(biāo)準(zhǔn)差為1.5297。 通過(guò)比較分析表