“鎮(zhèn)江香醋”發(fā)酵液酒精度近紅外光譜分析研究.pdf

1、論文以恒順產(chǎn)“鎮(zhèn)江香醋“發(fā)酵液中的酒精含量為研究對象，對發(fā)酵液的近紅外光譜定量模型進行了系統(tǒng)地研究，綜合多學科的知識對近紅外光譜數(shù)據(jù)中的信息提取和模型建立中遇到的關(guān)鍵問題給出了解決方案，該研究對近紅外預(yù)測模型模型精度的提高，企業(yè)快速檢測酒精含量具有重要的指導意義和參考價值。 對比了3種發(fā)酵液樣品的化學預(yù)處理方法對光譜穩(wěn)定性的影響，通過對每種樣品反復(fù)測定的相對標準差來說明了光譜的穩(wěn)定性，研究表明抽濾和離心處理的發(fā)酵液樣品光譜最穩(wěn)定

2、。 論文對比研究了不同的樣品集劃分的建模預(yù)測效果，論證了K/S樣品集合劃分比傳統(tǒng)的聚類分析方法更有助于模型精度的提高，給出了K/S劃分的樣品定標集合和預(yù)測集合化學值的統(tǒng)計結(jié)果和3維空間分布，進一步論證了樣品集合劃分的理論合理性。 數(shù)據(jù)預(yù)處理中引進了正交信號校正來提高模型的穩(wěn)健性，研究表明正交信號校正能過濾非目標因素影響，包括與濃度陣無關(guān)的光譜信號和部分噪聲信號等，減少了建模所需的主成分數(shù)。 深入系統(tǒng)討論了近紅外光

3、譜區(qū)間選擇和波長優(yōu)選的方法在近紅外光譜分析模型中的應(yīng)用，研究給出了3種區(qū)間選擇方法和3種波長優(yōu)選的方法，并且對兩類方法進行了組合進行波長優(yōu)選，探討了將間隔偏最小二乘的方法(PLS)同遺傳算法相結(jié)合進行波長優(yōu)選方法，通過對PLS建模后預(yù)測效果的比較較為深入地理解了多種波長優(yōu)選方法的理論，遺傳算法優(yōu)選波長后由原譜的777個波數(shù)點減少為29個，而相關(guān)系數(shù)達到0.9975，預(yù)測標準差0.0825，明顯好于全譜的PLS模型的預(yù)測效果。而將間隔PL