臍橙品質近紅外光譜分析模型傳遞方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代近紅外光譜分析作為一種快速、無損的分析技術,在國際許多領域中越來越被廣泛地應用。臍橙營養(yǎng)豐富,是深受人們喜愛的果品,國內外許多學者已利用近紅外光譜技術研究了臍橙內部品質的定量分析方法,但是由于目前近紅外儀器在實際使用過程中,不同儀器由于光路設計、儀器性能、裝配誤差和測樣環(huán)境等因為,使得測量的光譜數(shù)據間存在著一定的差異,導致一臺光譜儀上所測量光譜數(shù)據不能直接應用在另一臺儀器上。而重新建立模型需耗費大量的人力和財力,因此,利用模型傳遞方

2、法解決近紅外模型共享的問題是非常必要的。
　　 本文以臍橙為例,利用近紅外光譜技術建立了臍橙糖酸比的快速無損檢測方法,并用斜率截距校正(Slope/Bias Correction)算法和直接校正(DirectStandardization)算法開展了臍橙可溶性總糖、總酸、維生素C、可溶性固形物的定量分析模型在兩臺傅立葉近紅外光譜儀間傳遞的研究。研究結果如下:
　　 1.在VECTOR33N型傅立葉近紅外光譜儀上探索建立了

3、臍橙糖酸比的近紅外光譜模型,最佳光譜預處理方法是多元散射校正法(MSC),最優(yōu)的光譜范圍為7501.7～5449.8cm-1,交叉驗證的相關系數(shù)R為0.809,內部交叉驗證均方差(RMSECV)為1.76,檢驗集樣品的預測相關系數(shù)R為0.846,預測均方差(RMSEP)為2.13。
　　 2.采用Kennard-Stone算法將臍橙樣品劃分為校正集、檢驗集和標準化樣品集,選取VECTOR22N型傅立葉光譜儀為主儀器,VECTOR

4、33N型傅立葉光譜儀為從儀器,分別取不同數(shù)目的標準化樣品進行模型傳遞研究。主儀器上建立的臍橙可溶性總糖模型經斜率截距法校正后,從儀器檢驗集的RMSEP減小到0.756％,經DS算法傳遞后的相關系數(shù)R和RMSEP分別為0.902和0.448％:臍橙總酸模型經斜率截距法校正后,RMSEP減小到0.0787％,經DS算法傳遞后的相關系數(shù)R和RMSEP分別0.863和0.0451％；臍橙維生素C模型經斜率截距法校正后,從儀器檢驗集的RMSEP減

5、小到4.17mg/100g,經DS算法傳遞后的相關系數(shù)R和RMSEP分別0.895和3.01mg/100g；臍橙可溶性固形物模型經斜率截距法校正后,從儀器檢驗集的RMSEP減小到0.728％,經DS算法傳遞后的相關系數(shù)R和RMSEP分別為0.828和0.549％。
　　 研究表明:在本文的試驗條件下,利用近紅外光譜分析技術能夠快速無損檢測臍橙的糖酸比；在模型傳遞過程中,標準化樣品個數(shù)對斜率截距法影響較小,而對DS算法的影響較大；