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1、中文分詞作為中文信息處理的基礎(chǔ),已經(jīng)吸引了眾多國內(nèi)外計(jì)算機(jī)專家的極大興趣,同時(shí)也涌現(xiàn)出了許多中文分詞系統(tǒng)。本文在綜合比較分析了常用的機(jī)械分詞方法和統(tǒng)計(jì)分詞方法基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Hash結(jié)構(gòu)的機(jī)械統(tǒng)計(jì)分詞系統(tǒng)。 為使得機(jī)械分詞方法和統(tǒng)計(jì)分詞方法能有機(jī)結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),最大發(fā)揮各自性能,本文在如下幾方面作了深入研究:在機(jī)械分詞階段,將最大匹配長(zhǎng)度的賦值方式由靜態(tài)分配改進(jìn)為動(dòng)態(tài)分配,以減少不必要的匹配操作;將詞頻信息作
2、為切分評(píng)估的另一標(biāo)準(zhǔn),以彌補(bǔ)“長(zhǎng)詞優(yōu)先”標(biāo)準(zhǔn)的不足;采用了Hash分詞詞典機(jī)制,以提高分詞的效率。在統(tǒng)計(jì)分詞階段,為了提高統(tǒng)計(jì)操作的效率,對(duì)分詞單位的概念進(jìn)行了泛化,并把詞頻統(tǒng)計(jì)操作融合于機(jī)械分詞操作,同時(shí)還采用了Hash表來存儲(chǔ)詞頻統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,從而提高機(jī)械分詞速度。 在編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之后,對(duì)其進(jìn)行了大量語料的測(cè)試。通過歸納統(tǒng)計(jì)、曲線擬合等方法對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行測(cè)試,發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對(duì)不同領(lǐng)域、不同文本長(zhǎng)度的語料進(jìn)行分詞操作都會(huì)表現(xiàn)出不同
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