軟測量及推斷控制技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代科技的飛速進(jìn)步，促使控制理論向著更復(fù)雜、嚴(yán)密的方向發(fā)展。這其中模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制由于其非線性和不依賴對(duì)象的數(shù)學(xué)模型等特點(diǎn)倍受人們的關(guān)注。模糊系統(tǒng)善于表達(dá)知識(shí)，推理類似于人的思維，但過于依賴人的主觀因素，缺乏學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可變，具有較強(qiáng)的自組織、自學(xué)習(xí)的能力，但是不具有結(jié)構(gòu)性知識(shí)表達(dá)能力，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)缺乏物理意義，且在學(xué)習(xí)過程中易陷入局部極值。所以將二者的特點(diǎn)結(jié)合起來形成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就成了一種必然的趨勢。 首先

2、，本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯，提出了一種改進(jìn)型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，該學(xué)習(xí)算法的收斂速度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)BP算法。在此基礎(chǔ)上，研究了工業(yè)過程基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)校正技術(shù)和工業(yè)裂解爐基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量技術(shù)，并通過仿真模擬，對(duì)模型的精度和外推能力與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，實(shí)際應(yīng)用表明，所建模型具有良好的精度，泛化能力強(qiáng)，結(jié)果令人滿意。最后，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂解爐的裂解深度逆模推斷控制和固定床反應(yīng)器轉(zhuǎn)化率的自適應(yīng)推斷控制分別進(jìn)行了深入研究，仿真結(jié)果