Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化及轉(zhuǎn)移矩陣在二維半柔軟聚合物研究中的應(yīng)用.pdf

1、本文主要分為兩個(gè)部分，第一部分為用蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二部分為轉(zhuǎn)移矩陣在二維半柔軟聚合物研究中的應(yīng)用。 第一部分研究表明蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則可以用來(lái)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。以Hopfield網(wǎng)絡(luò)為例，運(yùn)用蒙特卡羅變異優(yōu)化選擇規(guī)則在保持網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)基本不變的情況下，優(yōu)化Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)特性，提高網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)功能和存儲(chǔ)質(zhì)量。在優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)記憶模式都被嚴(yán)格設(shè)計(jì)成網(wǎng)絡(luò)的不動(dòng)點(diǎn)吸

2、引子，從而每個(gè)模式都能夠被精確聯(lián)想，也就是說(shuō)如果一個(gè)初態(tài)能被某個(gè)記憶模式所吸引，那么它一定會(huì)被嚴(yán)格吸引到這個(gè)模式上而不是這個(gè)模式的鄰域，這就避免了Hopfield網(wǎng)絡(luò)中需要人為引入一個(gè)描述相似性的閾值來(lái)判斷某個(gè)記憶模式是否被成功聯(lián)想。 第二部分運(yùn)用轉(zhuǎn)移矩陣的方法計(jì)算了在DNA上兩點(diǎn)之間矢量的統(tǒng)計(jì)分布。解析地計(jì)算了一大類(lèi)聚合物模型中的轉(zhuǎn)移矩陣的矩陣元。還特別研究了包含hinge和kink刺激的半柔軟的聚合物。著重對(duì)有限長(zhǎng)dsDNA