水稻生長(zhǎng)信息的空間變異性研究.pdf

1、中圖分類號(hào)：UDC：工學(xué)碩士學(xué)位論文水稻生長(zhǎng)信息的空間變異性研究碩士研究生：導(dǎo)師：寸y：專業(yè)：朱雪蘭周明耀教授農(nóng)業(yè)水土工程揚(yáng)州大學(xué)二。一五年六月朱雪蘭水稻生長(zhǎng)信息的空間變異性研究I摘要低下的灌溉水利用率，嚴(yán)重浪費(fèi)了緊缺的水資源，因此充分了解作物蒸發(fā)蒸騰量，進(jìn)行精確灌溉，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田高效用水管理顯得尤為重要。水稻灌溉用水量占江蘇省農(nóng)業(yè)用水的比例最大，因此，為了解水稻生長(zhǎng)狀況和水資源需求的空間差異，本文基于農(nóng)田空間信息處理技術(shù)，以常熟市水利技術(shù)

2、推廣站試驗(yàn)田的水稻為研究對(duì)象，探討了水稻葉面積指數(shù)、株高、產(chǎn)量和蒸發(fā)蒸騰量的相關(guān)關(guān)系和空間變異性規(guī)律，并通過評(píng)價(jià)指標(biāo)比較了普通克里格法和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的插值精度。本文主要結(jié)論如下：(1)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析表明，在本研究條件下，水稻葉面積指數(shù)峰值出現(xiàn)在抽穗期，水稻生育前期和后期葉面積指數(shù)是偏弱的中等變異，中期是弱變異；不同生育期的株高和蒸發(fā)蒸騰量的變異程度均較小，為弱變異；水稻產(chǎn)量是偏弱的中等變異。90％的置信水平和5％的相對(duì)誤差下

3、，采樣數(shù)滿足研究要求。水稻葉面積指數(shù)、株高和產(chǎn)量均為近似正態(tài)分布，部分時(shí)間的蒸發(fā)蒸騰量為非正態(tài)分布。對(duì)水稻生長(zhǎng)信息進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明：大田試驗(yàn)條件下，抽穗期的水稻葉面積指數(shù)、株高與產(chǎn)量具有顯著的相關(guān)關(guān)系。(2)對(duì)水稻生長(zhǎng)信息進(jìn)行了正態(tài)轉(zhuǎn)換或特異值處理后，應(yīng)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析了水稻生長(zhǎng)信息的空間變異性，結(jié)果表明，水稻生長(zhǎng)信息的半變異函數(shù)模型是球狀模型或高斯模型；在6～9m范圍內(nèi)，水稻生長(zhǎng)信息具有中等或較強(qiáng)程度的空間相關(guān)性；用普通克里