混響背景下信號的檢測技術(shù)研究.pdf

1、海洋混響是水聲信號目標(biāo)檢測的主要背景干擾之一，有效地抑制混響一直是水聲信號處理領(lǐng)域研究的重要的課題之一。而論文關(guān)注的是海底掩埋物、靜止目標(biāo)的檢測，著重闡述在幾種不同混響背景統(tǒng)計(jì)模型下的檢測方法，通過仿真驗(yàn)證方法的可行性與有效性，并且在實(shí)際水聲數(shù)據(jù)中進(jìn)行了驗(yàn)證。 本文研究了三種方法，基于對稱α穩(wěn)定(SαS)分布的局部次最優(yōu)檢測、常用的AR模型預(yù)白化檢測、基于混合高斯模型的高斯化檢測。基于SαS分布的局部次最優(yōu)檢測、基于混合高斯模型

2、的高斯化檢測都是從混響背景的非高斯性出發(fā)，分別基于分?jǐn)?shù)階矩、二階矩各自提出一套解決方案。常用的AR模型預(yù)白化檢測器建立模型的混響背景傾向于高斯性，其突出的優(yōu)點(diǎn)是算法執(zhí)行很快，數(shù)據(jù)魯棒性比較強(qiáng)。 本文首先對這三種檢測方法的一些基本原理進(jìn)行了一定程度的闡述，依據(jù)理論模型設(shè)計(jì)出相應(yīng)的檢測器，依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)處理的可靠性與實(shí)時性，檢測性能以及算法的速度，對檢測器進(jìn)行一定的改進(jìn)。 其次，對實(shí)際水盧數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對這些檢測器的實(shí)際檢測性