基于圖像處理的舌象分析與識別.pdf

1、近年來信息技術(shù)的飛速發(fā)展,帶動了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)新一輪診療手段客觀化、標(biāo)準(zhǔn)化研究.舌診是望診的主要內(nèi)容之一,最具有中醫(yī)特色的傳統(tǒng)診斷方法.舌象也是反映人體生理功能和病理變化最敏感的指標(biāo),在中醫(yī)診療疾病過程中具有重要的應(yīng)用價值.應(yīng)用計算機(jī)視覺原理和圖像技術(shù),建立舌診信息的客觀、量化識別方法,實現(xiàn)傳統(tǒng)診法的客觀化和定量化,對中醫(yī)現(xiàn)代化具有重要意義.目前舌象的數(shù)字化診斷研究主要問題在于:某些舌象特點較難于量化,而且具體特征缺乏統(tǒng)一的量化標(biāo)準(zhǔn).因此本文

2、主要在舌象的圖像采集、特征量化分類兩方面提出了一系列方法和標(biāo)準(zhǔn),并且就紋理、形態(tài)等某些難以量化表示的特征進(jìn)行了方法上嘗試,主要內(nèi)容包括:(1)舌象圖像的標(biāo)準(zhǔn)采集條件研究;對光源進(jìn)行了實驗觀察和檢測,建立了暗室條件下的具體照明光源、照明條件,通過實驗建立了人工光源、CCD圖像采集設(shè)備及采集方法等舌象的采集標(biāo)準(zhǔn).(2)舌象標(biāo)準(zhǔn)分類數(shù)據(jù)庫的建立;實驗在標(biāo)準(zhǔn)化采集條件的基礎(chǔ)上,建立了舌象顏色、紋理、形態(tài)及臨床資料分類數(shù)據(jù)庫,并提出了舌象顏色、紋

3、理、形態(tài)的相應(yīng)分類標(biāo)準(zhǔn).(3)舌象圖像分析技術(shù)的研究:提出了一種基于改進(jìn)的snake算法的舌象的目標(biāo)提取與邊緣檢測方法;討論了舌象分析中色度空間的利用與顏色特征的提取,提出了基于麥克斯韋直角三角的rg色度分類方法和標(biāo)準(zhǔn);對舌象紋理分析中較量化的老嫩、裂紋、點刺、瘀點等特殊紋理特征進(jìn)行了分析與識別;提出了一種以舌體寬度Tw、厚度Th和stevensen公式為基礎(chǔ),根據(jù)舌體系數(shù)S判斷舌體形態(tài)特征的分析方法.(4)多特征檢索技術(shù)在舌診中的應(yīng)用