基于PCL-812PG的電加熱爐溫度半實物仿真系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、電加熱爐是典型的工業(yè)過程控制對象，在我國應(yīng)用廣泛。電加熱爐的溫度控制具有升溫單向性、大慣性、大滯后、時變性等特點。其升溫、保溫是依靠電阻絲加熱，降溫則是依靠環(huán)境自然冷卻。當(dāng)其溫度一旦超調(diào)就無法用控制手段使其降溫，因而很難用數(shù)學(xué)方法建立精確的模型和確定參數(shù)，應(yīng)用傳統(tǒng)的控制理論和方法難以達到理想的控制效果。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠揭示控制過程中蘊含的非線性關(guān)系，由大量神經(jīng)元組成的非線性自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng)具有良好的自適應(yīng)性、自組織及很強的學(xué)習(xí)、聯(lián)想、容錯

2、和抗干擾能力，在不同程度上和層次上可靈活方便的對多成因的復(fù)雜的未知系數(shù)進行高度建模。 但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)需要掌握計算機編程語言及較高的編程能力，這在一定程度上不利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的推廣和使用，而MATLAB軟件提供了一個現(xiàn)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network Toolbox簡稱NNT)。本文運用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(NNT)，結(jié)合電加熱爐本身的特點，建立電加熱爐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，闡述了建立溫度被控對象裝置的設(shè)