基于計算機視覺河鲀目標的檢測與跟蹤.pdf

1、河鲀，俗稱“河豚”，在我國分布廣泛。紅鰭東方鲀是河鲀之中營養(yǎng)和經濟價值較高的品種之一，其味道鮮美、肉質鮮嫩、營養(yǎng)豐富，素有“百魚之首”的美譽，深受消費者的喜愛。因此，河鲀養(yǎng)殖業(yè)逐漸成為一條百姓致富之路，在改善民生方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　本文以紅鰭東方鲀?yōu)槔谟嬎銠C視覺技術對河鲀目標圖像分割算法與河鲀目標跟蹤算法進行了研究與分析。本文主要研究工作和內容有以下幾個方面。
　　(1)總結了計算機視覺的發(fā)展歷程、應用領

2、域以及發(fā)展現狀，同時對魚類行為的研究方法進行了回顧和總結，對河鲀的養(yǎng)殖方法和模式進行了著重的闡述，并且指出現階段主要是通過生態(tài)模型對河鲀進行研究，也就是說是基于總體的輸入（餌料投喂）和輸出（河鲀產量）來進行研究，因此得出的結論也只是一種總體概念，無法深入的研究河鲀個體與環(huán)境之間、河鲀個體之間以及河鲀個體與群體之間的關系。這在一定程度上制約著河鲀的大規(guī)模和集約化精細養(yǎng)殖的發(fā)展。
　　(2)應用計算機視覺技術對河鲀目標和行為分別進行識

3、別和監(jiān)測。這是利用計算機視覺技術在河鲀目標識別與目標行為監(jiān)測中的一次探索和嘗試，為計算機視覺技術從實驗室研究到養(yǎng)殖車間應用提供了參考和可行性借鑒。
　　(3)在真實的養(yǎng)殖車間采集靜態(tài)圖像，通過分析圖像中的目標——紅鰭東方鲀，尋找出最理想的灰度值特征、梯度特征和鄰域特征，綜合以上各種特征來進行目標特征提取，并利用蟻群算法進行紅鰭東方鲀的目標分割。本文將養(yǎng)殖車間現場采集的實際原始圖像進行了紅鰭東方鲀目標分割的相關研究及討論。實驗證明，