圖像形變生成和識(shí)別若干算法的研究.pdf

1、圖像是反映客觀世界的主要信息載體，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)得到了前所未有的廣泛重視，出現(xiàn)了許多新的應(yīng)用領(lǐng)域。在本文中主要研究了圖像處理技術(shù)在圖像形變生成藝術(shù)字體和人臉識(shí)別兩方面的應(yīng)用。具體的研究包括： 1、提出了一種基于圖像形變的藝術(shù)字體生成現(xiàn)代藝術(shù)字體以其豐富多彩的形貌，吸引了眾多觀眾的注意力，在現(xiàn)代社會(huì)生活中的地位和作用越來(lái)越重要?，F(xiàn)在有很多制作藝術(shù)字體的軟件，可以制作出各種各樣的藝術(shù)字體，但是還沒(méi)有一種軟件是利

2、用圖像形變來(lái)生成藝術(shù)字體。本文正是從圖像形變這個(gè)角度出發(fā)，提出了一種基于圖像形變的藝術(shù)字體生成。通過(guò)對(duì)字體圖像和圖案圖像的分析，將字體圖像和圖案圖像相結(jié)合，生成新的定制圖像。主要研究了字體特征提取和圖像形變變換，并開(kāi)發(fā)了實(shí)驗(yàn)原型。從文中的實(shí)例可以看出，本文研究的藝術(shù)字體不僅表達(dá)了字體本身的文字信息，而且也溶入了圖案圖像的信息。 2、提出了一種基于Gabor、Curvelet特征融合的人臉識(shí)別算法人臉識(shí)別是模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的

3、一個(gè)研究熱點(diǎn)，在安全系統(tǒng)、商業(yè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的研究課題。由于人臉圖像的復(fù)雜性和不確定性，增加了人臉識(shí)別的難度，目前還沒(méi)有一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別方法能夠達(dá)到較高的識(shí)別率，每種方法都有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。本文正是從信息融合這個(gè)角度出發(fā)，研究了如何將不同的方法有機(jī)的結(jié)合以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，提出了一種基于Gabor、Curvelet特征融合的人臉識(shí)別算法。從文中的實(shí)驗(yàn)可以看出，融合后的識(shí)別率比各自的識(shí)別率有顯著提高。