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1、乳腺癌是一種女性最常見的惡性腫瘤,我國(guó)已成為乳腺癌發(fā)病率增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家之一,且呈年輕化趨勢(shì)。在對(duì)乳腺癌發(fā)病原因與預(yù)防手段尚未完全清楚的情況下,對(duì)乳腺癌的早期檢測(cè)是提高患者治愈率和降低死亡率的關(guān)鍵。在眾多乳腺攝影技術(shù)中,乳腺X線攝影術(shù)是臨床上最常用的乳腺癌疾病篩查手段之一。目前我國(guó)乳腺癌檢測(cè)存在以下問題:(1)檢測(cè)結(jié)果往往基于醫(yī)生主觀分析,缺乏客觀定量的分析結(jié)果;(2)篩查階段的乳腺X線圖像數(shù)量較多,放射科醫(yī)生閱片工作量繁重;(3)相
2、比于西方女性,我國(guó)女性多為致密型腺體乳房,腺體組織相互重疊,容易產(chǎn)生類似病變的特征或?qū)⒉∽冄谏w,乳腺癌病變的檢測(cè)難度進(jìn)一步增大?;趫D像處理和模式識(shí)別的理論與技術(shù),可獲取乳腺X線圖像定量客觀的分析結(jié)果,有助于乳腺癌早期檢測(cè)。
現(xiàn)有的乳腺癌檢測(cè)方法主要以西方乳腺圖像為研究對(duì)象,我國(guó)女性多為致密型乳房,將已有方法用于我國(guó)乳腺X線圖像病變檢測(cè)存在一些問題。本文以西方和我國(guó)乳腺圖像為研究對(duì)象,針對(duì)乳腺X線圖像乳腺癌檢測(cè)與分類方法中的一
3、些關(guān)鍵問題進(jìn)行了深入研究,主要包括胸肌區(qū)域分割、多視角腫塊檢測(cè)、腫塊檢索和腫塊分類,并取得如下研究成果:
(1)胸肌區(qū)域分割:針對(duì)紋理相對(duì)一致的胸肌,提出了一種基于解剖學(xué)特征(紋理一致性和高亮度方差)的胸肌區(qū)域分割方法。基于胸肌區(qū)域的解剖學(xué)特征定義胸肌邊緣置信圖,計(jì)算其初始邊緣,較好地避免了現(xiàn)有方法認(rèn)為邊緣為直線的假設(shè)。將胸肌邊緣建模為加速運(yùn)動(dòng)位移曲線,使用卡爾曼濾波修正初始邊緣,為胸肌邊緣的修正提供了新思路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比
4、現(xiàn)有方法,該方法具有更好的胸肌分割性能。針對(duì)紋理較為復(fù)雜的胸肌區(qū)域,提出了一種基于譜聚類與區(qū)域合并的胸肌分割方法。引入梯度信息,得到結(jié)合邊緣的譜聚類用于圖像分割,提高了胸肌邊緣處的分割準(zhǔn)確性?;谛丶^(qū)域的三角形狀特征,對(duì)譜聚類分割后的圖像進(jìn)行區(qū)域合并,以解決紋理復(fù)雜胸肌區(qū)域被分割為多個(gè)子區(qū)域的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比現(xiàn)有方法,該方法對(duì)于紋理復(fù)雜胸肌區(qū)域邊緣分割更有效。
(2)雙邊腫塊檢測(cè):提出了一種結(jié)合形狀上下文區(qū)域匹配與分級(jí)
5、相似性測(cè)度的雙邊分析腫塊檢測(cè)方法。在區(qū)域匹配方法中定義匹配代價(jià)概念,以解決現(xiàn)有區(qū)域匹配可信度信息缺失的問題。針對(duì)現(xiàn)有相似性測(cè)度在正常區(qū)域和腫塊區(qū)域中區(qū)分度不高的問題,提出了一種同時(shí)考慮全局和局部圖像特征的相似性測(cè)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于現(xiàn)有單視角和雙邊分析腫塊檢測(cè)方法,本文方法對(duì)于致密型乳腺圖像具有更好的腫塊檢測(cè)效果。
(3)腫塊檢索:提出了一種結(jié)合可區(qū)分錨點(diǎn)圖哈希(Discriminating AnchorGraph Has
6、hing,DAGH)和線性近鄰傳遞(Linear Neighborhood Propagation,LNP)的腫塊檢索方法。在傳統(tǒng)AGH基礎(chǔ)上,引入圖像病理類別信息到圖像相似度計(jì)算,提出DAGH作為圖像新的表示方式,以增強(qiáng)檢索圖像間病理相關(guān)性。使用LNP作為相關(guān)反饋技術(shù),實(shí)現(xiàn)交互式腫塊圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在無需分割腫塊邊緣的情況下,相比于傳統(tǒng)AGH和其他現(xiàn)有方法,本文方法對(duì)于致密型乳腺圖像具有更好的腫塊檢索性能。
(4)腫塊
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