版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、早期診斷乳腺癌的最佳方法目前仍是鉬靶X線攝影,特別是在乳腺良、惡性病變的鑒別診斷和乳腺癌早期診斷方面具有不可替代的作用。
醫(yī)生閱讀大量的乳腺X線照片后的準(zhǔn)確度會(huì)下降,已經(jīng)證實(shí)兩次閱讀(先后被兩名醫(yī)生或放射科醫(yī)生閱讀)X線照片可以提高準(zhǔn)確率,但成本太高。因此利用計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)來幫助醫(yī)生提高閱片的準(zhǔn)確率是很有必要的。本文旨在這一領(lǐng)域做一些工作。
本文深入研究了乳腺X線圖像的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了乳腺X線圖像的去噪、增強(qiáng)及乳腺X
2、線區(qū)域的提取等預(yù)處理方法。提出了一種新的基于分塊的db2小波函數(shù)分解的提取乳腺X線圖像中含微鈣化點(diǎn)區(qū)域的方法。針對乳腺X線圖像的特點(diǎn),提出了基于分塊的灰度共生矩陣和小波分解的圖像特征提取方法。在此基礎(chǔ)上分別用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)了乳腺X線圖像的分類,結(jié)果顯示分類方法是有效的。本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn):
1.用改進(jìn)的串行區(qū)域分割算法實(shí)現(xiàn)了Mass區(qū)的提取。
2.比較了兩種不同方法提取的乳腺X線圖像特征
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于X線圖像的乳腺腫塊檢測與分類方法研究.pdf
- 多視角乳腺X線圖像的乳腺癌檢測與分類方法研究.pdf
- 乳腺X線圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 乳腺X線圖像預(yù)處理方法的研究.pdf
- 數(shù)字化乳腺X線圖像閱片系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 乳腺X圖像腫塊檢測與分類方法研究.pdf
- 數(shù)字乳腺X線圖像腫塊區(qū)域的增強(qiáng)與檢測研究.pdf
- 基于小波變換的乳腺X線圖像增強(qiáng)研究.pdf
- 乳腺X線圖像微鈣化點(diǎn)檢測方法研究.pdf
- 基于哈希的乳腺X線圖像病變區(qū)域檢測與分析.pdf
- 乳腺X線圖像腫塊特征提取與特征變換方法研究.pdf
- 基于微鈣化點(diǎn)檢測的乳腺X線圖像分割研究.pdf
- 基于特征的X線圖像拼接算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 醫(yī)用X線圖像處理技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- Directionlets及其在乳腺X線圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于GEP-DT的乳腺X圖像的分類研究.pdf
- 乳腺X線圖像微鈣化點(diǎn)檢測算法研究.pdf
- 基于Graph Cuts算法的乳腺X線圖像腫塊分割方法研究.pdf
- X射線圖像處理算法研究與硬件實(shí)現(xiàn).pdf
- 乳腺X線圖像中腫塊的計(jì)算機(jī)輔助檢測與分析.pdf
評論
0/150
提交評論