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1、將已染色的單色纖維按一定質(zhì)量比混合來(lái)獲得所需要的顏色,是紡織企業(yè)尤其是毛紡企業(yè)經(jīng)常采用的一種生產(chǎn)方式。但是有色纖維混色時(shí)會(huì)出現(xiàn)非均一的顏色效果,使得儀器評(píng)價(jià)與目測(cè)評(píng)價(jià)存在差異,目前尚未有理想的預(yù)測(cè)混色織物顏色的光學(xué)模型,更沒(méi)有相關(guān)的計(jì)算機(jī)輔助配色軟件。因此,工廠主要依靠經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試紡來(lái)配色,生產(chǎn)周期長(zhǎng)、生產(chǎn)效率低,難以適應(yīng)“小批量、多品種、快交貨”的市場(chǎng)需求。針對(duì)以上問(wèn)題,本論文開(kāi)展了毛條混色織物的均一色寬容度研究,基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的顏色預(yù)
2、測(cè)模型及其配色算法研究和計(jì)算機(jī)配色軟件的開(kāi)發(fā)。 首先,提出了毛條混色織物配色效果預(yù)控制方法。通過(guò)人眼對(duì)混色織物的混色效果判別實(shí)驗(yàn)來(lái)確定毛條混色織物的均一色寬容度閾值,得出判斷素色效果的標(biāo)準(zhǔn)為:色差△ECMC(2:1)≤8.0。依此標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)配色人員選擇能實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)效果一致的單色來(lái)配色,能有效確保配色效果與目標(biāo)效果的一致性。 然后,研究了Stearns-Noechel模型和Friele模型在有色毛條及其混紡混色織物顏色預(yù)測(cè)上
3、的適用性。通過(guò)運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)了Stearns-Noechel模型存在的缺陷及參數(shù)b與波長(zhǎng)的關(guān)系,提出了修正預(yù)測(cè)公式,并與原公式進(jìn)行了對(duì)比,修正后的公式在線性關(guān)系和匹配精度方面都有了不同程度的提高,能更好地運(yùn)用于毛條混色織物的顏色預(yù)測(cè):通過(guò)基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最小匹配色差求得了適用于毛條混色的Friele模型的參數(shù),得到了適用于毛條混色織物顏色預(yù)測(cè)的修正Friele模型;采用統(tǒng)計(jì)描述和光譜比較方法,對(duì)比分析了修正的Stearns-Noe
4、chel模型和修正的Friele模型分別在毛條及其混紡混色織物上的適用性,結(jié)果表明修正后的Stearns-Noechel模型更適用于毛條及其混紡混色織物的顏色預(yù)測(cè)。 最后,在修正模型的基礎(chǔ)上,將最小二乘法分別運(yùn)用于三刺激值的配色和全光譜配色,實(shí)現(xiàn)了基于修正模型的毛條混色織物的配色算法,采用VisualC++6.0語(yǔ)言及矩陣模板類matrix成功開(kāi)發(fā)了毛條混色織物配色軟件。通過(guò)對(duì)42個(gè)毛條混色樣品和42個(gè)天絲與毛條混紡混色樣品的計(jì)
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