2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、血液成分無(wú)創(chuàng)檢測(cè)作為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)一直備受關(guān)注;本文首先對(duì)對(duì)現(xiàn)有無(wú)創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了介紹和分析,并認(rèn)為近紅外光譜分析方法更具技術(shù)優(yōu)勢(shì)?,F(xiàn)有近紅外光譜分析方法可分為傳統(tǒng)分析方法和扣除組織背景分析方法;前者直接將被測(cè)部位的出射光譜進(jìn)行建模分析,證明了近紅外光譜用于血液成分無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的可行性,然而卻受到組織背景的極大干擾;而后者則在建模前將血液光譜從整體出射光譜中進(jìn)行分離,消除組織背景干擾,表現(xiàn)出更大的發(fā)展?jié)摿Α?br>  為消除組織背景

2、和測(cè)量環(huán)境干擾,課題組提出了動(dòng)態(tài)光譜法,利用光電容積描記法來(lái)實(shí)現(xiàn)脈動(dòng)血液吸收光譜的獲取,具有突出理論優(yōu)勢(shì);但依然受到信號(hào)微弱、測(cè)量條件干擾和儀器精度有限等因素的限制;解決上述問(wèn)題的一個(gè)有效途徑就是充分發(fā)揮數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì),通過(guò)優(yōu)化動(dòng)態(tài)光譜數(shù)據(jù)處理方法來(lái)改善動(dòng)態(tài)光譜的信噪比;所以,本文針對(duì)動(dòng)態(tài)光譜提取方法展開(kāi)了以下工作和創(chuàng)新研究:
  (1)針對(duì)動(dòng)態(tài)光譜峰峰值提取精度低的不足,課題組最先提出傅里葉變換提取法和單沿提取法,其后著

3、重對(duì)差值提取法和快速鎖相提取法進(jìn)行研究,并依據(jù)方和根提取法探索性地提出了包絡(luò)面積法;本文從頻域和時(shí)域兩個(gè)方向?qū)ΜF(xiàn)有各提取方法的基本原理、實(shí)現(xiàn)方式及特點(diǎn)進(jìn)行綜合探討;
  (2)為深入剖析動(dòng)態(tài)光譜各提取方法的性能特征,以血氧飽和度測(cè)量作為應(yīng)用背景引入了仿真分析方法;通過(guò)搭建雙波長(zhǎng)光電脈搏波數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取標(biāo)準(zhǔn)脈搏波信號(hào),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建不同干擾下的仿真信號(hào),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)各提取方法抑制不同干擾噪聲影響的能力進(jìn)行有效評(píng)估;
  (3

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