面部特征提取及身份識別的研究.pdf

1、隨著微電子、計算機和網(wǎng)絡技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份鑒別方法，如標識號碼、磁卡、IC卡等，正面臨著嚴峻的考驗，迫切需要研究出新的個人身份鑒定方法。由于人體的很多特征具有單一性的特點，人們把目光轉向了利用人體生物特征進行識別的技術，目前指紋、虹膜等識別技術也己經(jīng)達到了很好的識別效果。與利用指紋、虹膜等其他人體生物特征進行個人身份鑒別的方法相比，人臉識別具有直接、友好、方便的特點，是進行身份確認的最自然直接的手段。正是因為如此近年來在國際上有很多

2、研究者對基于人臉特征的身份識別和驗證進行了大量的研究。 一個完整的人臉識別系統(tǒng)包括人臉檢測和人臉識別兩個部分，本文主要針對人臉識別技術研究了進行了相關研究。對人臉圖像預處理、特征提取及分類器設計進行了深入的研究。 在預處理階段，對圖像進行了直方圖均衡化處理以及臉部器官定位。對于人臉圖像特征的提取，本文采用了PCA方法。利用K-L變換獲得的正交基底的線性組合來描述、表達和逼近人臉圖像，并提取人臉的特征。分類器設計采用了一種