面部特征提取及身份識(shí)別的研究.pdf

1、隨著微電子、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份鑒別方法，如標(biāo)識(shí)號(hào)碼、磁卡、IC卡等，正面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)，迫切需要研究出新的個(gè)人身份鑒定方法。由于人體的很多特征具有單一性的特點(diǎn)，人們把目光轉(zhuǎn)向了利用人體生物特征進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，目前指紋、虹膜等識(shí)別技術(shù)也己經(jīng)達(dá)到了很好的識(shí)別效果。與利用指紋、虹膜等其他人體生物特征進(jìn)行個(gè)人身份鑒別的方法相比，人臉識(shí)別具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，是進(jìn)行身份確認(rèn)的最自然直接的手段。正是因?yàn)槿绱私陙碓趪H上有很多

2、研究者對(duì)基于人臉特征的身份識(shí)別和驗(yàn)證進(jìn)行了大量的研究。 一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉檢測和人臉識(shí)別兩個(gè)部分，本文主要針對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)研究了進(jìn)行了相關(guān)研究。對(duì)人臉圖像預(yù)處理、特征提取及分類器設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入的研究。 在預(yù)處理階段，對(duì)圖像進(jìn)行了直方圖均衡化處理以及臉部器官定位。對(duì)于人臉圖像特征的提取，本文采用了PCA方法。利用K-L變換獲得的正交基底的線性組合來描述、表達(dá)和逼近人臉圖像，并提取人臉的特征。分類器設(shè)計(jì)采用了一種