版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、作為茶葉主要種植生產(chǎn)地的中國,茶葉的品種呈多樣化。茶葉具有美容養(yǎng)顏和增強人體免疫力等重要保健功能,快速準確地甄別茶葉品質(zhì)對生產(chǎn)廠家和消費者都具有非常重要的意義。利用傅立葉紅外光譜,通過光譜特征基理論,對茶葉的產(chǎn)地進行了研究。本課題的主要工作有:
1.采集新茶葉樣品的光譜數(shù)據(jù),通過選擇合適樣品建立光譜特征基,將新采集茶葉的光譜數(shù)據(jù)在反映茶葉產(chǎn)地特性的光譜特征基上投影,驗證典型茶葉最大差異信息的特征因子l1、第二特征因子l2和第三
2、特征因子l3對茶葉產(chǎn)地的識別起決定作用。驗證特征基理論的可行性與有效性。
2.依據(jù)茶葉產(chǎn)地的地域特征不同,在主成分分析思想的基礎(chǔ)上提出了二次特征提取方法,將該方法應用在各個茶葉產(chǎn)區(qū)的特征茶葉品種的紅外光譜識別和區(qū)分上,并在研究過程中對有關(guān)波段的選取、預處理方法內(nèi)容進行了闡述。
3.對參與建基茶葉產(chǎn)地的數(shù)量、參與建基茶葉的產(chǎn)地進行了分析,并確定了最優(yōu)基。利用二次特征提取方法分別對25種茶葉和16種茶葉進行特征識別,結(jié)果
3、證明同種產(chǎn)地的茶葉聚團性良好,同種產(chǎn)地的茶葉基本分布同一區(qū)域內(nèi)。驗證了二次特征提取方法在不同產(chǎn)地茶葉研究應用的可行性。
4.利用二次特征提取法識別六大類茶葉,通過比較分析不同類別茶葉參與建基的效果,確定綠茶、黃茶、白茶、青茶、紅茶和黑茶六大類茶葉參與建基;進行二次特征提取后,對不同特征因子參與建基的主要功能進行了分析,選出了適合建立特征基的特征因子;并將功能相近的特征因子合并,與功能不同的特征因子建立特征基,從而有效識別六大類
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 植物葉片特征提取與識別的研究.pdf
- 語音特征提取及其情感識別的研究.pdf
- 脈象信號特征提取與識別的研究.pdf
- 面部特征提取及身份識別的研究.pdf
- 面向雜草識別的特征提取方法研究.pdf
- 語音情感特征提取與識別的研究.pdf
- 用于船舶輻射噪聲分類識別的多波束行為特征提取研究.pdf
- 圖像檢測與識別的特征提取算法研究.pdf
- 基于人臉識別的圖像特征提取研究與實現(xiàn).pdf
- 圖象特征提取及分類識別的算法研究.pdf
- 脈象信號的特征提取與分類識別的研究.pdf
- 彩色圖像識別的核特征提取方法研究.pdf
- 基于識別的藏語音節(jié)特征提取.pdf
- 關(guān)于書寫壓力特征提取識別的基礎(chǔ)研究.pdf
- 人臉識別的特征提取與恢復算法研究.pdf
- 基于圖像識別的路面坑洞特征提取研究.pdf
- 基于MFCC二次特征提取和VQ的含噪語音說話人識別研究.pdf
- 面向人臉識別的特征提取技術(shù)應用研究.pdf
- 脾虛舌象識別的圖像特征提取優(yōu)化算法研究.pdf
- 深度人臉特征提取及識別的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論