基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策樹(shù)模型在聽(tīng)力學(xué)輔助診療中的應(yīng)用.pdf

1、聽(tīng)力疾病對(duì)人們的生活、學(xué)習(xí)、事業(yè)造成極大的不便，同時(shí)對(duì)其家人也會(huì)有一定的影響。目前，聽(tīng)力研究在國(guó)內(nèi)發(fā)展仍然比較緩慢，多數(shù)人做的都是關(guān)于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的工作，但是很少做關(guān)于聽(tīng)力的數(shù)據(jù)挖掘。
　　 數(shù)據(jù)挖掘中主要的分類模型有決策樹(shù)方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，貝葉斯分類方法等。通過(guò)建立相應(yīng)的分類模型我們可以發(fā)現(xiàn)聽(tīng)力學(xué)中的一些“有趣的知識(shí)”。譬如，根據(jù)以往的患者癥狀記錄對(duì)其進(jìn)行分析建立模型，對(duì)未知患者的耳病進(jìn)行預(yù)測(cè)等。
　　 本文在采用U

2、CI聽(tīng)力數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，先后采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及決策樹(shù)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。通過(guò)分析對(duì)比發(fā)現(xiàn)兩者之前有著很大的互補(bǔ)空間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有比決策樹(shù)方法更強(qiáng)的理解能力，卻因?yàn)槠浜谙湫远y以理解;決策樹(shù)算法的分類結(jié)果顯示為樹(shù)型結(jié)構(gòu)而具有良好的可理解性，并且通過(guò)適當(dāng)修剪穩(wěn)健性也很好，但是其精確能力卻比不上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且當(dāng)數(shù)據(jù)變量太大時(shí)候，其精準(zhǔn)性會(huì)越來(lái)越差穩(wěn)健性也會(huì)隨之下降。
　　 本文在研究?jī)煞N模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建決策