決策樹在衛(wèi)生服務信息挖掘中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、 本文擬探討決策樹、回歸等數據挖掘方法，分別建立居民就診概率的分類樹模型和Logistic回歸模型與就診費用的回歸樹模型和多元線性回歸模型，通過居民門診就診概率反映其衛(wèi)生服務需求，就診費用反映其衛(wèi)生服務利用情況，進而挖掘影響居民門診就診概率和就診費用的影響因素，以助于更好地了解居民的醫(yī)療行為和為衛(wèi)生決策等提供依據。結果顯示：對居民門診就診概率所建立的決策樹模型，其對訓練集、驗證集的錯誤分類率分別為0.366，0.383，建立的Lo

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論