基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法在空氣質(zhì)量評估中的應用.pdf

1、空氣質(zhì)量評估是人類保護自然資源、兼顧環(huán)境與效益、合理控制污染排放及預防嚴重污染事件發(fā)生的重要評估手段。其中空氣質(zhì)量評估算法則是空氣質(zhì)量評估中的關(guān)鍵。
　　 目前常用的空氣質(zhì)量評估算法有空氣污染指數(shù)法、模糊綜合評價法、歐幾里得貼近度法等。但這些算法中存在單因子評價、指數(shù)范圍的人為因素、指數(shù)值界限過于清晰等缺點，在日常使用中還是存在評估的誤差。本課題綜合分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，在探討空氣質(zhì)量評估常用方法的基礎上提出結(jié)合決策樹算法的評估方

2、法。它基于ID3算法多值偏向的特點和屬性相似度的決策樹具有少值偏向的特點，并將兩者結(jié)合起來，在選擇測試屬性時采用屬性相似度作為校正系數(shù)的信息增益計算方法對空氣質(zhì)量進行評估。
　　 本文結(jié)合某市空氣質(zhì)量的具體數(shù)據(jù)進行仿真實驗，分析實驗結(jié)果表明改進的算法對于決策樹的建立和規(guī)則的生成，在分類的效率和正確性上都有顯著的提高?；跊Q策樹的空氣質(zhì)量評估算法，不僅能指導研究人員正確地分析和掌握空氣中污染物的遷移變化規(guī)律，而且具有良好的社會經(jīng)濟