增量式關聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其在飛行品質監(jiān)控中的應用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有趣的知識的過程，是解決“數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏”狀況的有效方法。關聯(lián)規(guī)則挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中揭示項集之間的有趣關聯(lián)或相關聯(lián)系，是數(shù)據(jù)挖掘的一項重要研究內容，在現(xiàn)實生活中有著廣泛的應用。 本文的主要研究內容是支持增量式挖掘的關聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的構建及其在飛行品質監(jiān)控中的應用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法面對“海量”數(shù)據(jù)時，僅僅是“在新的參數(shù)約束下重新執(zhí)行一次”，與上一次的數(shù)據(jù)挖掘過程和結果沒用任何聯(lián)系，造成了計

2、算資源的浪費。如何在變化了的數(shù)據(jù)集上開展數(shù)據(jù)挖掘過程也是研究者們不可回避的問題?！霸隽渴健蓖诰蛩惴榻鉀Q可變數(shù)據(jù)集挖掘提供了一條可行的途徑。 本文主要做了以下的工作：實現(xiàn)了關聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法，并通過大量實驗進行了性能比較；借助粗糙集理論中的屬性約簡，對RSQR算法進行了改進，達到了增量式屬性約簡的效果；通過對關聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法的性能比較，對H-mine算法進行了改進，提出了基于XML和H-mine的增量式挖掘算法IH-m