可繼承性BIRCH研究及其在飛行品質(zhì)監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、民用航空在當(dāng)今社會(huì)中已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。如何提高飛行安全成為我國(guó)民航快速發(fā)展中的一個(gè)不可回避的問(wèn)題。目前，世界上一些發(fā)達(dá)國(guó)家將飛行數(shù)據(jù)運(yùn)用于日常監(jiān)控工作，獲益匪淺。將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于飛行品質(zhì)監(jiān)控已成為一重要課題。 在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的多種聚類(lèi)算法(如K-means、BIRCH等)進(jìn)行系統(tǒng)和深入地探討和研究的基礎(chǔ)上，本文主要做了以下的工作：深入研究了BIRCH算法，設(shè)計(jì)了啟發(fā)式閾值估計(jì)方法；結(jié)合K-means算法對(duì)BI

2、RCH進(jìn)行改進(jìn)；結(jié)合XML技術(shù)設(shè)計(jì)了可繼承性BIRCH算法模型，有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)；將可繼承性BIRCH算法應(yīng)用于OAR數(shù)據(jù)處理。 可繼承性BIRCH算法增強(qiáng)了BIRCH算法的靈活性，解決了BIRCH算法中處理新增數(shù)據(jù)效率較低的缺陷。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明，在增加數(shù)據(jù)特別是多次增加數(shù)據(jù)的情況下聚類(lèi)，可繼承性BIRCH算法效率明顯優(yōu)于BIRCH算法。 本文研究表明，可繼承性BIRCH算法在飛行品質(zhì)監(jiān)控領(lǐng)域表現(xiàn)出了較為良好的性能