可繼承性BIRCH研究及其在飛行品質監(jiān)控中的應用.pdf

1、民用航空在當今社會中已成為國民經濟發(fā)展的重要驅動力量。如何提高飛行安全成為我國民航快速發(fā)展中的一個不可回避的問題。目前，世界上一些發(fā)達國家將飛行數(shù)據(jù)運用于日常監(jiān)控工作，獲益匪淺。將數(shù)據(jù)挖掘方法應用于飛行品質監(jiān)控已成為一重要課題。 在對數(shù)據(jù)挖掘中的多種聚類算法(如K-means、BIRCH等)進行系統(tǒng)和深入地探討和研究的基礎上，本文主要做了以下的工作：深入研究了BIRCH算法，設計了啟發(fā)式閾值估計方法；結合K-means算法對BI

2、RCH進行改進；結合XML技術設計了可繼承性BIRCH算法模型，有效地對海量數(shù)據(jù)進行聚類；將可繼承性BIRCH算法應用于OAR數(shù)據(jù)處理。 可繼承性BIRCH算法增強了BIRCH算法的靈活性，解決了BIRCH算法中處理新增數(shù)據(jù)效率較低的缺陷。通過實驗表明，在增加數(shù)據(jù)特別是多次增加數(shù)據(jù)的情況下聚類，可繼承性BIRCH算法效率明顯優(yōu)于BIRCH算法。 本文研究表明，可繼承性BIRCH算法在飛行品質監(jiān)控領域表現(xiàn)出了較為良好的性能