增強型網(wǎng)頁過濾系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們獲得信息的途徑更加便捷。但是，互聯(lián)網(wǎng)上充斥著大量不良信息，為了給用戶提供一個健康、安全的信息獲取環(huán)境，有必要對非法網(wǎng)頁進(jìn)行過濾處理。 傳統(tǒng)網(wǎng)頁過濾技術(shù)可以分為URL過濾和內(nèi)容過濾兩種，URL過濾處理效率較高，但是隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的快速增加，它需要不斷地以人工的方式增加URL數(shù)據(jù)庫中的記錄；內(nèi)容過濾具有即時內(nèi)容分析的能力，可以節(jié)省維護(hù)URL數(shù)據(jù)庫的成本，但效率問題使得它的應(yīng)用受到限制。 本文提

2、出一個結(jié)合這兩種過濾方式的過濾方法，并且實現(xiàn)了一個增強型的網(wǎng)頁過濾器，該過濾器利用網(wǎng)頁超本文的特征，設(shè)計實現(xiàn)了二階段網(wǎng)頁分析過濾法，這種過濾方法具有URL過濾的效率，也能過濾未知網(wǎng)頁資源。對于那些URL過濾器無法處理的網(wǎng)頁資源，本文采用改進(jìn)的貝葉斯分類器對該網(wǎng)頁進(jìn)行分類處理。經(jīng)過實驗證明該過濾器比單純利用分類器的過濾方式具有更好的效果。 本文首先介紹信息過濾的原理和分類以及通用信息過濾需要的數(shù)學(xué)模型，然后介紹系統(tǒng)實現(xiàn)所涉及的相關(guān)

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