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文檔簡介
1、商業(yè)智能(BI)是一種運用了數據倉庫、聯(lián)機分析處理和數據挖掘等技術來處理和分析數據的軟件系統(tǒng),目的是為企業(yè)決策者提供決策支持。商業(yè)智能在電信、保險、金融、商業(yè)等領域應用廣泛。商業(yè)智能在政府中也得到了應用,分析型電子政務應用如領導查詢、經濟分析、決策支持,它們很大程度上依賴于商業(yè)智能的技術和方法。 本文根據在建設多個分析型電子政務應用中即席查詢與分析的需求基礎上,對BI中的即席查詢與分析技術進行研究和實現(xiàn)。即席查詢是BI中的核心功
2、能,它能讓用戶根據需要從數據倉庫中獲取所關心的數據,進行分析和處理。 文中分析了維的正常、不齊整、不平衡以及不平衡和不齊整層次結構的特點、并進一步分析了在數據聚焦與不聚集情況下,層級結構建模的選擇與實現(xiàn),并分別分析了數據倉庫星型模型和雪花模型中事實表與維表數據存儲的特點,從而為實現(xiàn)相應算法如檢索、聚集、鉆取打下基礎。 研究的即席查詢作為一種數據倉庫分析工具,需要支持對多維數據進行操作,也即OLAP的一些操作,文中分析了O
3、LAP中的一些概念、數據立方體計算的一些實現(xiàn)方法,從而為實現(xiàn)數據OLAP操作的算法提供基礎。 針對即席查詢的不同需求,提出了二種不同即席查詢,一種為面向一個主題的查詢,另外一種為面向多個主題的綜合性查詢,以支持對不同指標的綜合分析和處理。為了提高對數據的分析能力,系統(tǒng)中引入了模型庫系統(tǒng),利用數據庫的BLOB字段存儲模型的Java執(zhí)行文件,通過數據庫CRUD操作實現(xiàn)對模型的維護,并通過Java反射機制實現(xiàn)模型的調用,實現(xiàn)模型的動態(tài)
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