兩相流流動特性混沌動力結(jié)構(gòu)突變檢測方法研究.pdf

1、本文主要針對兩相流流型特征的識別問題，提出了一種分析非線性時間序列混沌動力結(jié)構(gòu)突變的檢測方法，即動力學指數(shù)分割算法。該方法以混沌突變理論為基礎，通過相空間重構(gòu)，計算出同一時間序列的不同區(qū)域上的結(jié)構(gòu)突變點左右兩部分的動力結(jié)構(gòu)差異，從而認識動力學系統(tǒng)的內(nèi)在屬性特征，指示出任意時刻系統(tǒng)動力學狀態(tài)隨時間的演化趨勢。 本研究通過選取典型Henon、Lorenz、Rossler、Chens混沌序列，對算法進行數(shù)值模擬試驗。采用C-C算法和F

2、NN方法確定相空間重構(gòu)的嵌入維數(shù)和延遲時間；然后對影響動力學指數(shù)分割算法結(jié)果的各個參數(shù)進行考察，選擇合適的原始時間序列長度、參考窗口寬度、域值大小等參數(shù)，使結(jié)構(gòu)突變點與實際突變點偏差最?。煌瑫r，對算法進行加噪檢驗，結(jié)果表明混沌動力結(jié)構(gòu)突變檢測方法具有較強的抗噪能力。對垂直上升管中氣液兩相流和油水兩相流電導波動信號采用混沌動力結(jié)構(gòu)突變檢測方法進行了處理與分析，結(jié)果表明：各種流型的動力結(jié)構(gòu)差異呈遞減規(guī)律，由此進一步認識了兩相流流動系統(tǒng)的復雜