基于數據挖掘生成集氣管壓力模糊控制規(guī)則.pdf

1、集氣管壓力系統是一個耦合嚴重、非線性、擾動頻繁劇烈的多變量時變系統，很難用常規(guī)方法加以控制。隨著控制理論的發(fā)展、計算機技術的成熟，在很多地方采用了模糊控制與專家控制相結合的先進策略，但現在模糊控制規(guī)則的建立一般都是在經驗歸納法的基礎上，根據控制規(guī)則的設計原則，依靠專家知識和操作人員的經驗積累所得到的。 在影響焦爐集氣管壓力的眾多因素中，有的因素值的改變對集氣管壓力的波動影響較小，有的因素值的改變對集氣管壓力的波動影響就要大的多。

2、因此，首先利用粗糙集理論中的屬性約簡這一核心性質，生成集氣管壓力系統的機理模型。在得到集氣管壓力系統的機理模型后，提出了一種利用數據挖掘中的聚類分析算法來獲取模糊控制規(guī)則的方法。 通過對采集于唐鋼煉焦制氣廠的原始數據進行數據預處理，利用聚類分析生成模糊控制規(guī)則的方法，可得到不同工況條件下執(zhí)行機構的狀態(tài)，即模糊控制規(guī)則。通過在MATLAB6.5環(huán)境下進行仿真試驗，并與利用經驗歸納法獲得的模糊控制規(guī)則的控制效果進行比較，證明了此種新