基于模糊集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有很多研究領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘就是其中一個重要的研究方向，對它進行深入研究不僅有著重要的理論意義，而且有著重要的應用價值。關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘于1993年由Agrawal等人提出，它最初是以分析事務數(shù)據(jù)庫中項與項之間聯(lián)系為目標，后來的研究者們對問題原型進行多方面的改進和擴充。目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)已經(jīng)被應用到商業(yè)、電信、金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域，并取得了良好的效果。

2、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內(nèi)容之一，迄今為止己提出了多種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，其中最著名的是Agrawal提出的Apriori算法。傳統(tǒng)的Aprion算法及其改進算法都是集中在確定的，精確的概念上完成數(shù)據(jù)的挖掘，難以對非精確的或者說模糊的概念進行挖掘。本文結(jié)合模糊集理論的知識，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了進一步研究，引入模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念，用模糊概念表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，拓寬了關(guān)聯(lián)規(guī)則的表示和應用范圍。并將概念分層應用到關(guān)聯(lián)

3、規(guī)則的挖掘中，引入多層次模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，將其應用到商品交易中，用其解決模糊概念的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的問題，有利于指導決策的制定。在現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究中，數(shù)據(jù)庫中的各個項目是按平等一致的方式加以處理的，然而，在現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)庫中卻并非如此，不同的項目往往有著不同的重要性。本文從實際應用角度，針對傳統(tǒng)的Apriori算法存在的缺陷，通過對屬性出現(xiàn)的頻率來計算權(quán)重，基于模糊集理論，改進了模糊加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法．通過具體實驗驗證了算法的可行性，