基于粗集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展及其廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量急劇增大,當(dāng)大量數(shù)據(jù)不停地被收集和存儲(chǔ),業(yè)界人士對(duì)他們數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的相關(guān)聯(lián)系越來(lái)越感興趣.這種數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的有趣的相關(guān)聯(lián)系稱(chēng)為關(guān)聯(lián)規(guī)則.如今,關(guān)聯(lián)規(guī)則已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如:醫(yī)療診斷,市場(chǎng)分析等.而算法效率不高、規(guī)則冗余度較大、用戶(hù)僅對(duì)一部分關(guān)聯(lián)規(guī)則感興趣是目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法普遍存在的問(wèn)題,因此,從大量的數(shù)據(jù)中迅速挖掘用戶(hù)感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.該文主要研究了以

2、下幾個(gè)方面的內(nèi)容:(1)一種新的數(shù)據(jù)挖掘理論工具-粗糙集;(2)一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)-決策表的泛化;(3)基于粗糙集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);論文首先概述了數(shù)據(jù)挖掘基本原理,總結(jié)了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).通過(guò)對(duì)粗糙集理論的研究,闡明了粗糙集理論是一種尤為適用于不確定、不完整系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)工具.在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探討了粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)方法.隨后,討論了數(shù)據(jù)預(yù)處理階段屬性值的泛化問(wèn)題.最后,闡述了基于粗糙集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘原型系統(tǒng)的