變背景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、數(shù)字視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的目的是,把作為一個(gè)整體的視頻圖像序列,通過(guò)一定的方法分割出具有意義的運(yùn)動(dòng)對(duì)象實(shí)體.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)在很多領(lǐng)域中有著重要的作用.例如,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,運(yùn)動(dòng)體分割是對(duì)象識(shí)別的首要步驟,在圖像壓縮編碼中,可以通過(guò)視頻分割提高壓縮的效率.近年來(lái),由于MPEG2,MPEG4的發(fā)展提出了基于內(nèi)容的編碼方法,要實(shí)現(xiàn)對(duì)不同內(nèi)容進(jìn)行不同編碼,首先需要將視頻序列通過(guò)對(duì)不同對(duì)象的檢測(cè),分割成有一定語(yǔ)義的區(qū)域. 這些年來(lái),圖像和

2、視頻分割技術(shù)作為一個(gè)研究熱點(diǎn),國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者也提出了很多有效的分割算法,但是由于視頻圖像本身內(nèi)容復(fù)雜,加上受到噪聲的影響,并且視頻圖像各有特點(diǎn),目前還不存在一種通用的、對(duì)各類視頻都有效的解決方案. 本論文設(shè)計(jì)了一種基于碼書的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法.對(duì)于視頻序列的每個(gè)像素點(diǎn),分別提取山特征參數(shù)組成為一個(gè)碼矢量.碼矢量給出了每個(gè)像素點(diǎn)在該段視頻中的變化特性分布.因?yàn)橐粋€(gè)碼矢量對(duì)應(yīng)于一個(gè)模型,所以一個(gè)像素點(diǎn)的碼書足以全面描述該段視頻中

3、的像素變化. 對(duì)一段屬于同一個(gè)鏡頭的視頻圖像序列,相同位置處的像素點(diǎn)存在一定的相關(guān)性,因此每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的碼矢量可以通過(guò)背景模型的一種聚類準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行聚類,在聚類得到的每個(gè)像素點(diǎn)的碼書中,碼矢量的個(gè)數(shù)都是不相同的,所以對(duì)背景的模型描述更加靈活、豐富,所得到的背景碼書中既包括長(zhǎng)期不變的固定背景,也有一些類周期運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)背景存在. 本文的方法可以處理的場(chǎng)景包括背景運(yùn)動(dòng)或背景光線在發(fā)生變化的情況,對(duì)壓縮后的視頻也可以進(jìn)行準(zhǔn)確的檢